В 2024 году нейробиологи завершили то, что ещё недавно казалось невозможным: они составили полную карту нейронных связей мозга плодовой мушки

В 2024 году нейробиологи завершили то, что ещё недавно казалось невозможным: они составили полную карту нейронных связей мозга плодовой мушки. Этот крошечный орган содержит почти 150 метров нервных волокон и около 54,5 миллиона синапсов. Для науки это стало важной вехой, потому что впервые удалось увидеть, как сигналы реально проходят по живой нейронной сети, а не в виде абстрактных схем.

Но это достижение стало лишь отправной точкой. В Юлихском исследовательском центре в Германии учёные решили замахнуться на гораздо более масштабную задачу — попытаться смоделировать весь человеческий мозг на суперкомпьютере. Подобные идеи уже звучали десять лет назад в рамках проекта «Человеческий мозг», но тогда они закончились разочарованием, несмотря на внушительное государственное финансирование. Сегодня ситуация изменилась: вычислительные мощности выросли на порядки, а нейронаука накопила куда более точные данные.

Команда под руководством профессора нейрофизики Маркуса Дизманна делает ставку на суперкомпьютер JUPITER — один из самых мощных в мире, занимающий четвёртое место в рейтинге TOP500. Он оснащён тысячами графических процессоров и способен выполнять расчёты на уровне экзафлопса. Именно на нём исследователи уже показали, что импульсные нейронные сети можно масштабировать до колоссальных размеров.

Экспериментальная модель, запущенная на JUPITER, имитировала работу около 20 миллиардов нейронов и примерно 100 триллионов связей в коре головного мозга. Это уже сравнимо с реальными биологическими масштабами. По словам Дизманна, крупные сети ведут себя иначе, чем небольшие, и способны выполнять качественно новые задачи. Масштаб в данном случае — не просто увеличение числа элементов, а смена уровня сложности.

Тем не менее сами исследователи относятся к своему проекту без иллюзий. Профессор Томас Новотны из Университета Сассекса подчёркивает: даже если мы сможем воспроизвести размер и структуру мозга, это ещё не означает, что мы «создадим» его. Симуляция может показать, как миллиарды нейронов обмениваются сигналами, но она не объяснит, как возникает мышление, сознание и субъективный опыт.

Поэтому новая модель — это не цифровая копия человека, а мощный инструмент для проверки гипотез. Она может помочь понять, как локальные цепи нейронов формируют глобальные процессы, почему крупные сети работают иначе и где проходят границы между вычислением и биологией. Даже если симуляция не даст прямого ответа на главный вопрос о природе разума, она приблизит науку к более точному языку описания мозга.

Источник: futurism.com

Комментарии: