Ученые разработали имплантат для преобразования мыслей в речь |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-27 11:34 Ученые достигли значительного прогресса в разработке интерфейса «мозг-компьютер», способного преобразовывать внутреннюю речь человека в текст или звук. Новая система, созданная исследователями из нескольких научных учреждений США, продемонстрировала точность расшифровки мыслей до 74 процентов в испытаниях с участием четырех добровольцев, страдающих тяжелыми формами паралича. Эта технология открывает новые возможности для помощи людям с нарушениями речи и двигательными расстройствами, позволяя им общаться более эффективно, чем когда-либо прежде. В отличие от предыдущих разработок, которые зависели от мозговой активности, возникающей при попытке говорить или писать, новая система работает непосредственно с источником мыслительного процесса. Как отмечает нейробиолог Беньямин Мешеде-Краса из Стэнфордского университета, мысленное формулирование речи без физических усилий является для людей более простым и быстрым процессом. В основе системы лежит имплантат, который измеряет нейронную активность и распознает паттерны, связанные с фонемами — минимальными единицами речи. Затем эти элементы объединяются в предложения. С помощью машинного обучения система была обучена связывать сигналы мозга, регистрируемые в моторной коре — области, ответственной за движение и речь, — со специфичными словами, которые участники эксперимента мысленно представляли. Исследователи обнаружили, что существуют общие паттерны мозговой активности при попытке произнести слова и при мысленном их представлении, однако эти сигналы можно различить между собой. Благодаря использованию вероятностных моделей, учитывающих сочетаемость фонем и слов, система способна распознавать до 125 тысяч слов на основе одной только внутренней речи. Нейробиолог Фрэнк Виллетт из Стэнфордского университета поясняет, что паттерны активности при мысленной речи оказались схожими, хотя и менее выраженными, по сравнению с сигналами при попытке говорить. Несмотря на многообещающие результаты, технология пока далека от совершенства, и ее точность часто оказывалась значительно ниже максимального показателя. Однако ученые уверены, что использование усовершенствованных имплантатов и более полное картирование мозговой активности позволят существенно улучшить систему в ближайшие годы. Отдельной задачей является обеспечение конфиденциальности внутреннего монолога, поскольку система потенциально способна расшифровывать и озвучивать мысли, предназначенные только для самого человека. Исследователи предлагают внедрить защитные механизмы, например, использование специального мысленного пароля для включения и выключения режима расшифровки. В ходе испытаний этот метод показал точность около 98 процентов. Данная работа, опубликованная в журнале , подтверждает растущий прогресс в области интерфейсов «мозг-компьютер» и вселяет надежду на создание в будущем систем коммуникации, столь же беглых, естественных и комфортных, как обычная разговорная речь. Источник: new-science.ru Комментарии: |
|