Суперкомпьютер Jupiter может помочь учёным смоделировать работу человеческого мозга |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-21 12:38 Машина создана для запуска «сильного» ИИ с десятками миллиардов нейронов и сотнями триллионов связей. Она превосходит порог экзаскейла — более квинтиллиона (1E+18) операций в секунду. Скоро Jupiter может показать, как мозг работает в масштабах целого органа, и, возможно, мы приблизимся к созданию сознания в компьютере. Предыдущие попытки, такие как Blue Brain, не увенчались успехом. Исследователи из Юлиха считают, что благодаря прогрессу суперкомпьютерных технологий они могут добиться большего. Проект объединяет мощные компьютеры для традиционных вычислений, ИИ и машинного обучения. Это нужно для воссоздания работы участков мозга с миллиардами нейронов. Jupiter — четвёртый по мощности суперкомпьютер на Земле, оснащённый тысячами графических процессоров. В прошлом месяце команда показала, что на Jupiter можно запустить "спайковую нейронную сеть", которая имитирует работу 20 миллиардов нейронов и 100 триллионов(10E+13) связей коры головного мозга. После запуска виртуальный мозг станет значительным шагом вперёд по сравнению с предыдущими моделями. Учёные признают, что создание такой сложной системы лишь немного приблизит нас к пониманию работы мозга. Не факт, что наращивание мощностей позволит "запустить" сознание у машин или воссоздать человека внутри компьютера. Возможно, мы что-то упускаем. Источник: vk.com Комментарии: |
|