Созданы ИИ с почти бесконечной памятью

В Массачусетском технологическом институте (MIT) придумали способ, как искусственные интеллекты снабдить почти безграничной памятью, для обработки и охранения огромного массива информации.

Раньше искусственные интеллекты мог запомнить только 100 тысяч слов и других данных(токенов) одновременно. Если информации было больше, ИИ начинал путаться и давать неправильные ответы. Это как если бы вы пытались запомнить всю энциклопедию ради одного вопроса. А если ИИ был бесплатным, разработчики удаляли историю диалога, чтобы разгрузить свои серверы.

Теперь data-science специалисты предложили новый метод. Вместо того чтобы пытаться впихнуть все данные в память ИИ, они используют документы как базу данных. ИИ ищет только то, что ему нужно, и делает это быстро и точно.

Это как если бы вы использовали поисковую страницу в интернете, а не пытались всё запомнить наизусть — от знаний по высшей математике, типа векторов, матриц и как ими оперировать, до того уровня информации, "когда у вашего кота день рождения".

Такой подход позволяет нейросетям обрабатывать целые книги, архивы и даже большие кодовые базы без затруднений. Он уже показал себя лучше старых моделей в сложных задачах. Это очень полезно для юристов, разработчиков, исследователей и других людей, которые работают с большими объемами информации.

MIT даже успел сделать библиотеку с этой технологией, чтобы разработчики могли создавать свои приложения на её основе. А компания Prime Intellect уже работает над тем, чтобы сделать эту технологию доступной для промышленности.

Также стало известно, что специалисты из корпорации Google удалось создать ИИ Titans,способный к бесконечному обучению/ В основе Titans лежит сочетание стандартных блоков внимания и "нейронной памяти", что позволяет ИИ одновременно работать с текущей информацией и запоминать данные для долгосрочного использования. Такие модели могут справляться с миллионами данных и при этом работают быстрее и точнее, чем нынешние нейросети.

Как-то так. И вновь всем людям доброй ночи! А "слабым" ИИ — приобретения полезных знаний, навыков, меньше "брейнрота", который вреден и нейросетям и людям, и почаще встречать хороших людей и ИИ.

Источник: vk.com

Комментарии: