Российские ИИ-модели заняли топ-6 в бенчмарке SLAVA Президентской академии по мировоззренческому суверенитету |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-29 10:40 Российские языковые модели искусственного интеллекта показали лучшие результаты в бенчмарке SLAVA — первой комплексной оценке моделей по соблюдению мировоззренческого суверенитета, разработанной Исследовательским центром искусственного интеллекта Президентской академии и Институтом системного программирования РАН. В ноябре 2024 года, когда была представлена первая версия бенчмарка, в топ-3 находились две американские и одна китайская модель. А сегодня ситуация кардинально изменилась — все шесть верхних строчек рейтинга заняли отечественные разработки. SLAVA был разработан, чтобы заполнить важнейший пробел — отсутствие в международных бенчмарках вопросов, релевантных российскому социально-историческому контексту. «Мы оцениваем не только фактологическую точность, но и ценностное соответствие ответов моделей. Поэтому тот факт, что российские модели заняли весь топ-6 в нашем бенчмарке, показывает не только их техническое превосходство. Это свидетельствует о глубокой интеграции национальных ценностей в архитектуру отечественных ИИ-систем», — отметил директор Института общественных наук Президентской академии Павел Голосов. Особенность бенчмарка — учет чувствительности каждого вопроса: является ли тема общепризнанным фактом, спорной или вызывает в обществе конфликты: это позволяет оценивать не только фактологическую точность, но и соответствие ответов моделей национальным ценностям и мировоззренческим установкам. Высокие результаты в тестировании SLAVA могут трансформировать технологическое лидерство в рыночное — способность модели корректно работать с национальным контекстом позволяет создавать на её основе высококонкурентные продукты для ключевых секторов: образовательных платформ нового поколения, ИИ-помощников для работы с гражданами и бизнес-аналитики, глубоко понимающей российские реалии. Источник: vk.com Комментарии: |
|