РКН создаёт ИИ для усиления блокировок — на разработку новой системы выделили 2,3 млрд рублей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-20 11:48 Роскомнадзор планирует запустить в этом году новую систему на базе искусственного интеллекта, предназначенную для блокировки VPN, зеркал сайтов и интернет-трафика в целом. Стоимость проекта — 2,3 млрд рублей, следует из плана цифровизации ведомства. Ключевая особенность системы — отказ от блокировок по IP-адресам. Вместо этого ИИ будет анализировать слова, фразы и предложения, что позволит выявлять зеркала заблокированных ресурсов, а также блокировать сайты и пользователей, которые цитируют или копируют запрещённый контент. Кроме того, алгоритм сможет: — выявлять и анализировать зашифрованный VPN-трафик; — замедлять доступ к конкретным сайтам; — точечно ограничивать работу торрент-трекеров и сервисов. Технологически система будет работать на базе уже установленных у операторов ТСПУ — технических средств противодействия угрозам с поддержкой DPI (Deep Packet Inspection). Через них, по данным РКН, уже заблокировано более 1 млн ресурсов, а доступ к 5,5 тыс. новых адресов ограничивается ежедневно. Эксперты отмечают, что применение машинного обучения может повысить эффективность блокировок и упростить выявление запрещённого контента и VPN-сервисов. Дополнительно внедрение ИИ позволяет ведомству отчитываться о выполнении требований по цифровизации федеральных структур. ИИ-инструменты уже используются РКН в проектах: — «Окулус» — анализ изображений, видео, аудио и текста на наличие запрещённого контента; — «Вепрь» — мониторинг соцсетей и СМИ для поиска «точек информационной напряжённости». Источник: vk.com Комментарии: |
|