РКН создаёт ИИ для усиления блокировок — на разработку новой системы выделили 2,3 млрд рублей

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Роскомнадзор планирует запустить в этом году новую систему на базе искусственного интеллекта, предназначенную для блокировки VPN, зеркал сайтов и интернет-трафика в целом. Стоимость проекта — 2,3 млрд рублей, следует из плана цифровизации ведомства.

Ключевая особенность системы — отказ от блокировок по IP-адресам. Вместо этого ИИ будет анализировать слова, фразы и предложения, что позволит выявлять зеркала заблокированных ресурсов, а также блокировать сайты и пользователей, которые цитируют или копируют запрещённый контент.

Кроме того, алгоритм сможет:

— выявлять и анализировать зашифрованный VPN-трафик;

— замедлять доступ к конкретным сайтам;

— точечно ограничивать работу торрент-трекеров и сервисов.

Технологически система будет работать на базе уже установленных у операторов ТСПУ — технических средств противодействия угрозам с поддержкой DPI (Deep Packet Inspection). Через них, по данным РКН, уже заблокировано более 1 млн ресурсов, а доступ к 5,5 тыс. новых адресов ограничивается ежедневно.

Эксперты отмечают, что применение машинного обучения может повысить эффективность блокировок и упростить выявление запрещённого контента и VPN-сервисов. Дополнительно внедрение ИИ позволяет ведомству отчитываться о выполнении требований по цифровизации федеральных структур.

ИИ-инструменты уже используются РКН в проектах:

— «Окулус» — анализ изображений, видео, аудио и текста на наличие запрещённого контента;

— «Вепрь» — мониторинг соцсетей и СМИ для поиска «точек информационной напряжённости».


Источник: vk.com

Комментарии: