Представь: выбираешь любимые яблочки по акции, пробиваешь их на кассе, а они, оказывается, и не по акции вовсе!

Представь: выбираешь любимые яблочки по акции, пробиваешь их на кассе, а они, оказывается, и не по акции вовсе! Приходится добиваться справедливости от кассира! Бесит, когда происходит такая ситуация. Чтобы никто никому не трепал нервы, команда российских учёных создала крупнейший в мире датасет для умных касс и систем учёта магазинов.

Инженер Яндекса, исследователи Центра искусственного интеллекта Сколтеха и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представили самый большой в мире открытый набор данных PackEat для систем компьютерного зрения в розничной торговле. Это набор фотографий фруктов и овощей, который ритейлеры могут использовать для обучения алгоритмов в умных кассах и системах учета.

В чём соль задумки? Чтобы принять товар, расфасовать по нужным коробочкам и назначить правильную цену нужно: определить вид продукта, его сорт, количество и наличие дефектов. Сейчас всю рутинную работу в магазинах делают вручную. Но исследования показывают: нейросети могут достичь 92% точности, автоматизировав процессы!

Чтобы кассы и системы учёта стали умными, их нужно обучить. Этим и занялась команда учёных с помощью датасета PackEat. Исследователи собрали изображения 34 видов и 65 сортов фруктов и овощей. Сделали более 100 тысяч снимков более 370 тысяч отдельных объектов в магазинах разных городов. Этот набор данных — крупнейший в мире!

С его помощью система научится решать ключевые задачи компьютерного зрения: различать виды и сорта продуктов, выделять каждый объект отдельно даже, когда они пересекаются или частично закрыты, а также автоматически подсчитывать количество единиц товара.

Источник: vk.com

Комментарии: