НОВЫЙ "ДИВНЫЙ" ЦИФРОВАЯ ОПРИЧНИНА: как нейросети выписывают штрафы «за образ жизни»

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Сегодня «умные» алгоритмы следят за тем, с кем вы заходите в подъезд, сколько времени проводите у витрин и не слишком ли часто меняете маршрут до работы.

Почему в 2026 году частная жизнь стала достоянием серверов, а обжаловать решение машины почти невозможно?

Ирина Ли:

Главным трендом 2026 года стало объединение домофонных сетей и камер наблюдения в жилом секторе в единую систему под управлением ИИ.

Если раньше данные хранились локально, то теперь, согласно расширению программы «Безопасный город», видеопоток анализируется в реальном времени на предмет «нетипичного поведения».

Массовые жалобы москвичей подтверждают: система начала фиксировать «незадекларированных жильцов». Алгоритм вычисляет, что в квартиру ежедневно заходят три человека, хотя прописан один. Информация автоматически передается в налоговую службу для проверки факта незаконной сдачи жилья в аренду. Основанием для этого стали поправки в регламенты обмена данными между МВД и ФНС, активно обсуждавшиеся в рамках цифровизации госсектора.

Техническая изнанка: как ИИ вскрывает вашу приватность

К 2026 году системы мониторинга перешли от простого распознавания лиц к комплексному анализу поведенческих биометрик. Основу этой системы составляют ТРИ технологии:

1) Re-ID и сегментация силуэта: алгоритм выделяет контур человека и анализирует его «цифровой слепок»: соотношение роста, ширины плеч и длины конечностей. Система узнает вас по уникальной тепловой карте и особенностям одежды, даже если лицо скрыто.

2) Анализ походки: нейросети считывают длину шага и угол наклона колена. В 2026 году эти данные оцифровываются в динамическую сигнатуру, которую уже тестировали в качестве биометрического ключа.

3) Темпоральная связность: ИИ видит сцену в объеме и времени, что позволяет ему отличать случайную остановку у двери от целенаправленного наблюдения.

Технологический скачок позволил силовым ведомствам внедрить единую биометрическую базу, интегрированную с городскими камерами.

Теперь штраф можно получить не только за переход в неположенном месте, но и за «создание препятствий пешеходному потоку».

В городах-миллионниках камеры начали фиксировать даже курение в подъездах с помощью анализа микродвижений и детекции дыма.

Согласно данным мониторинга судебной практики, количество дел, связанных с использованием персональных данных нейросетями, выросло в геометрической прогрессии.

По оценкам экспертов, доходы регионов от автоматизированных систем в прошлом году выросли на 30% и в 2026-м план еще амбициознее.

В конце 2025 года в Москве прогремел случай, когда гражданину пришел штраф за нарушение режима тишины и порядка в подъезде. Камера зафиксировала человека, который внешне был лишь отдаленно похож на владельца квартиры, но система Re-ID (идентификация по силуэту и походке) выдала 98% совпадения с биометрическими данными собственника, хранящимися в базе.


Источник: newizv.ru

Комментарии: