НОВЫЙ "ДИВНЫЙ" ЦИФРОВАЯ ОПРИЧНИНА: как нейросети выписывают штрафы «за образ жизни» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-20 11:54 Сегодня «умные» алгоритмы следят за тем, с кем вы заходите в подъезд, сколько времени проводите у витрин и не слишком ли часто меняете маршрут до работы. Почему в 2026 году частная жизнь стала достоянием серверов, а обжаловать решение машины почти невозможно? Ирина Ли: Главным трендом 2026 года стало объединение домофонных сетей и камер наблюдения в жилом секторе в единую систему под управлением ИИ. Если раньше данные хранились локально, то теперь, согласно расширению программы «Безопасный город», видеопоток анализируется в реальном времени на предмет «нетипичного поведения». Массовые жалобы москвичей подтверждают: система начала фиксировать «незадекларированных жильцов». Алгоритм вычисляет, что в квартиру ежедневно заходят три человека, хотя прописан один. Информация автоматически передается в налоговую службу для проверки факта незаконной сдачи жилья в аренду. Основанием для этого стали поправки в регламенты обмена данными между МВД и ФНС, активно обсуждавшиеся в рамках цифровизации госсектора. Техническая изнанка: как ИИ вскрывает вашу приватность К 2026 году системы мониторинга перешли от простого распознавания лиц к комплексному анализу поведенческих биометрик. Основу этой системы составляют ТРИ технологии: 1) Re-ID и сегментация силуэта: алгоритм выделяет контур человека и анализирует его «цифровой слепок»: соотношение роста, ширины плеч и длины конечностей. Система узнает вас по уникальной тепловой карте и особенностям одежды, даже если лицо скрыто. 2) Анализ походки: нейросети считывают длину шага и угол наклона колена. В 2026 году эти данные оцифровываются в динамическую сигнатуру, которую уже тестировали в качестве биометрического ключа. 3) Темпоральная связность: ИИ видит сцену в объеме и времени, что позволяет ему отличать случайную остановку у двери от целенаправленного наблюдения. Технологический скачок позволил силовым ведомствам внедрить единую биометрическую базу, интегрированную с городскими камерами. Теперь штраф можно получить не только за переход в неположенном месте, но и за «создание препятствий пешеходному потоку». В городах-миллионниках камеры начали фиксировать даже курение в подъездах с помощью анализа микродвижений и детекции дыма. Согласно данным мониторинга судебной практики, количество дел, связанных с использованием персональных данных нейросетями, выросло в геометрической прогрессии. По оценкам экспертов, доходы регионов от автоматизированных систем в прошлом году выросли на 30% и в 2026-м план еще амбициознее. В конце 2025 года в Москве прогремел случай, когда гражданину пришел штраф за нарушение режима тишины и порядка в подъезде. Камера зафиксировала человека, который внешне был лишь отдаленно похож на владельца квартиры, но система Re-ID (идентификация по силуэту и походке) выдала 98% совпадения с биометрическими данными собственника, хранящимися в базе. Источник: newizv.ru Комментарии: |
|