Новая версия нейросети Qwen обошла Gemini и DeepSeek |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-28 12:00 ![]() Главная особенность Qwen3-Max Thinking — отход от стандартных методов логического вывода. Вместо линейной генерации токенов Qwen3 использует «тяжёлый режим» — то есть не просто генерирует множество ответов и выбирает лучший, а использует накопительную многоэтапную стратегию. Такой метод имитирует процесс решения задач человеком. Например, модель проводит итеративный самоанализ: учитывает свой опыт, чтобы извлекать информацию из предыдущих этапов рассуждений. Благодаря этому Qwen3-Max Thinking может выходить из тупиковых ситуаций и направлять ресурсы на решение «неразрешённых неопределённостей», а не на повторное получение уже известных выводов. Другое преимущество модели — она объединяет режим размышления с обычным, причём умеет работать с ними одновременно. В бенчмарке GPQA нейросеть набрала 92,8 балла, а в LiveCodeBench v6 — 91,4 балла. При тестировании на логическое мышление (HMMT) её результат составит 98 баллов, против 97,5 у Gemini 3 Pro и 92,5 у DeepSeek V3.2. Заодно Qwen3-Max Thinking проверили в тесте Humanity’s Last Exam (HLE), где ИИ получил оценку в 49,8 балла (45,8 у Gemini 3 Pro и 45,5 у GPT-5.2-Thinking). В Arena-Hard v2 результат составил 90,2 балла против 76,7 у Claude-Opus-4.5. ![]() По стоимости токенов Qwen3-Max Thinking находится между Claude Haiku 4.5 и Gemini 3 Pro: 1 млн токенов на входные данные стоит $1,2, на выходные — $6. Опробовать возможности нейросети можно в чат-боте Qwen Chat или по API. Источник: 4pda.to Комментарии: |
|