Китайский ИИ научился учить сам себя |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-14 11:43 Исследователи из Цинхуа выкатили систему Absolute Zero Reasoner, которая ставит под сомнение необходимость кожаных мешков для обучения нейросетей. Никаких датасетов, размеченных потными руками дата-сайентистов. Нейросеть сама придумывает себе задачки на Python, решает их, проверяет через запуск кода и учится на результатах. Модели Qwen на 7 и 14 млрд параметров обогнали аналоги на классических человеческих данных. Идея не нова, но здесь модель сама решает, чему учиться. Пока это работает с кодом и математикой, но авторы уже грозятся выпустить автономных агентов в веб-серфинг и работу с документами. Похоже, на фоне дефицита качественных данных в интернете, бигтех нашел выход. Источник: vk.com Комментарии: |
|