Искусственный интеллект в 2025 году: обзор главных трендов

Год 2025 ознаменовался переходом искусственного интеллекта от реагирования на запросы к активному выполнению задач. Модели стали способны рассуждать, планировать, использовать инструменты и взаимодействовать с внешним миром через браузеры и терминалы.

В отчете анализируются 10 ключевых трендов года, основанных на 25 знаковых событиях:

1. Агенты, MCP и стандартизация:

* ChatGPT Agent получил доступ к браузеру, терминалу и собственному "компьютеру", превращаясь из демонстрационной функции в полноценный продукт.

* OpenAI выпустил Responses API с MCP-сервером, позволяющим использовать инструменты прямо в процессе рассуждения.

* Anthropic представила Claude Integrations, ориентированные на решение задач большой длины.

2. Расширение возможностей рассуждения:

* OpenAI упростила выбор моделей, сделав GPT-5 основным флагманом с режимами быстрого и глубокого рассуждения.

* Модели научились вызывать инструменты в процессе решения задачи.

3. "Вибрационный" кодинг и разработка через агентов:

* 2025 стал годом постановки задач агентам и контроля результата.

* OpenAI Codex превратился в код-агента с песочницей для изолированной среды и параллельных задач.

* Cursor 2.0 сделал IDE оркестратором нескольких агентов.

4. Видео и голос стали частью инфраструктуры:

* Sora 2 превратилась из генератора роликов в платформу с сценариями и API.

* Veo 2 появилась в Gemini API с понятной экономикой видео-генерации.

* gpt-realtime вышел в GA с SIP и MCP, реализуя голосовых агентов с низкими задержками.

5. Специализированные модели и on-device:

* Mistral OCR сделал обработку документов отдельным классом задач.

* Microsoft Mu показала ценность малых специализированных моделей для быстрых ответов без облака.

6. Китайский open-weights давит темпом:

* Qwen 3 сделал thinking/non-thinking штатной функцией с переключаемыми режимами вывода и thinking budget для управления стоимостью/качеством.

* ERNIE 4.5 от Baidu вышел под Apache-лицензией, ориентированный на deployment-стек.

7. Россия - локальные флагманы и прикладной AI:

* YandexGPT 5.1 Pro нацелен на корпоративные сценарии с RAG и работой с документами.

* GigaChat 2.0 вырос до "200 страниц" контекста, лучше следовать инструкциям.

* Sber выложил open-компоненты: Giga-Embeddings для RAG и Kandinsky Video Lite для генерации видео.

8. AI-фабрики и железо под эпоху инференса:

* Blackwell Ultra + TPU Ironwood задали вектор на массовый инференс с упором на энергопотребление.

9. RAG и поиск как продукт:

* Google продвигает File Search Tool как managed-сервис, OpenAI усиливает аналогичную логику через File Search в Responses API.

10. Provenance и доверие к контенту:

* Индустрия выстраивает provenance-слой: C2PA v2.2 обновляет спецификации происхождения медиа, Google раскатывает SynthID для детекта синтетики.

2025 год стал годом перехода от "модель отвечает" к "модель делает". DeepSeek показал, что open-weight модели конкурируют по reasoning-качеству. MCP стал одним из главных протоколов интеграций. Vibe coding изменил культуру разработки, а агенты захватили браузеры, терминалы и IDE. Железо догоняет софт - Blackwell и Ironwood задают вектор на массовый инференс.

Рекомендуем подписаться

Источник: vk.com

Комментарии: