Искусственный интеллект и анализ мозговой активности показывают, как мы по-разному воспринимаем лица представителей других расовых групп

На мой взгляд, исследование немножко в духе "британские исследователи сконструировали мегакомпьютер и рассчитали, что дважды два — четыре". Метод колоссален, а вывод самоочевиден ещё до всякого исследования. Фразу "все китайцы на одно лицо" придумали сильно задолго до технологий чтения мыслей. Ну, разумеется, мы плохо различаем индивидуальность представителей чужих рас. Потому что резко выделяющиеся грубые расовые различия многократно перекрывают мелкие и тонкие индивидуальные. И именно поэтому абсолютно провальна новомодная идея насаждения "расового разнообразия" в кино. Потому что если в фильме действуют больше двух негров, они просто слипаются в одно неразличимое чёрное пятно, и становится невыразимо скучно даже пытаться разбираться, кто там кого зачем и почему в этом гарлемском зоопарке.

Напомню более старый эксперимент. Человеку начинают показывать на экране картинки с изображениями лиц представителей разных рас вперемешку с мордами обезьян разных видов. Задача подопытного различать людей от нечеловеческих обезьян. Пока слайды сменяются редко и держатся на экране долго, то есть у подопытного есть время анализировать детали изображения, пропуская через фильтр сознания, он относит негров и азиатов к людям. Чем быстрее мелькают кадры, тем больше ошибок. В какой-то момент достигается скорость, когда сознание вообще не поспевает за мельканием кадра, и картинка воспринимается вообще без анализа деталей как бессознательный целостный образ. И правильно, с этого момента все негры и азиаты распознаются нами как просто обезьяны. Таково наше их непосредственное восприятие, если не пропускать его через фильтр рационалистической цензуры, формируемой искусственным обучением, ломающим непосредственную очевидность.

Это старый, хорошо известный эксперимент, но мало кто задумался о другом. Само деление на "люди или обезьяны" вас не настораживает? Обезьян десятки видов. Они все очень сильно разные. Шимпанзе отличается от мартышки просто несопоставимо больше, чем от человека. Мы (люди) — просто один из множества видов обезьян, а вовсе не отдельный от них таксон. Биолог, ориентируясь на объективный научный подход, разделит обезьян на широконосых и узконосых, а узконосых — на мартышковых и гоминоидов (включая человека). Но обыватель воспринимает и делит иначе — на "мы" (люди) и "все остальные вместе взятые" (от очень далёких от нас капуцинов и игрунок до ближайших родственников шимпанзе). И кто-то ещё удивляется, что если снять цензуру искусственного научения, то в категорию "все остальные обезьяны" по ровно этому же самому принципу попадают и чужие расы?

Восприятие лиц представителей других рас с помощью реконструкции изображений на основе генеративно-состязательных сетей

Исследователи из Университета Торонто в Скарборо использовали искусственный интеллект (ИИ) и данные об активности мозга, чтобы по-новому взглянуть на то, почему нам так сложно точно распознавать лица людей разных рас.

В ходе двух исследований учёные изучали эффект другой расы (Other-Race-Effect, ORE) — хорошо известное явление, при котором люди легче распознают лица представителей своей расы, чем других. Они объединили искусственный интеллект и активность мозга, зафиксированную с помощью ЭЭГ (электроэнцефалографии), чтобы по-новому взглянуть на то, как мы воспринимаем лица представителей других рас, в том числе на визуальные искажения, которые глубже укоренились в нашем мозге, чем считалось ранее.

«То, что мы обнаружили, поразило нас: люди гораздо лучше распознают черты лиц представителей своей расы», — говорит Адриан Нестор, доцент кафедры психологии и соавтор исследования.

«Это важно, потому что нам нужно знать, почему нам сложно распознавать лица представителей других рас и как это может влиять на наше поведение».

В одном исследовании, опубликованном ранее в этом году в журнале Behavior Research Methods, учёные использовали генеративный искусственный интеллект, чтобы изучить индивидуальные реакции на изображения лиц. Двум группам участников (одна из которых была восточноазиатской, а другая — белой) на экране компьютера показывали несколько лиц и просили оценить их сходство.

Исследователи смогли создать визуальные представления лиц с помощью генеративно-состязательной сети (GAN) — разновидности искусственного интеллекта, которую можно обучить создавать реалистичные изображения. Используя способность GAN генерировать изображения, исследователи смогли увидеть мысленные образы лиц, которые возникали у участников исследования.

Они обнаружили, что лица представителей одной расы реконструируются точнее, чем лица представителей других рас, и что люди склонны считать лица представителей других рас более усреднёнными.

Одним из неожиданных открытий стало то, что при реконструкции лица представителей других рас также выглядят моложе.

Во втором исследовании, недавно опубликованном в журнале Frontiers in Human Neuroscience, более подробно рассматривается активность мозга, которая может быть связана с объяснением феномена ORE. Активность мозга, возникающая в первые 600 миллисекунд после просмотра изображений, использовалась для цифровой реконструкции того, как участники мысленно воспринимали лица.

Если это звучит как чтение мыслей, то так оно и есть. Лаборатория Нестора впервые продемонстрировала потенциал использования ЭЭГ для визуального восприятия в 2018 году. С тех пор используемые ими алгоритмы значительно усовершенствовались.

Используя данные электроэнцефалографии, исследователи обнаружили, что мозг по-разному обрабатывает лица представителей одной и той же расы и лица представителей разных рас. Нейронные записи, связанные с визуальным восприятием, показали меньшую дифференциацию при восприятии лиц представителей других рас.

«Когда речь идёт о лицах представителей других рас, реакции мозга были менее выраженными, что указывает на то, что эти лица обрабатываются более обобщённо и менее детально, — говорит Моаз Шура, аспирант лаборатории Нестора и соавтор исследований. — Это говорит о том, что наш мозг склонен группировать лица представителей других рас, что приводит к менее точному распознаванию и усиливает эффект ORE».

Одним из самых интригующих результатов этого исследования стало то, что лица представителей других рас казались участникам эксперимента не только более обычными, но и более молодыми и выразительными, даже если это было не так.

«Это может объяснить, почему людям часто бывает трудно узнавать представителей других рас. Мозг не обрабатывает информацию о внешности так же чётко и точно», — говорит Нестор.

Источник: medicalxpress.com

Комментарии: