ИИ всё же работает почти как мозг |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-30 12:23 В плане того, что наша голова и процессы в ней воспринимают устную речь через поэтапный процесс, ну слишком похожий на работу языковых моделей ИИ по типу Chat-GPT или Llama 2 (но вряд ли Нейросама, потому что кто знает, может быть, она превзошла человеческий мозг в уменьшении ЗАДЕРЖКИ). Потому что мы сначала должны дешифровать звуки, понять их звучание, потом слова, потом смысл, потом сформировать ответ. И это всё поэтапные процессы в наших нейронах. Нейронки же фокусируются на основных характеристиках слов, а их более глубокие слои объединяют контекст, тон и более широкое значение. Причём записывая мозговую активность людей, слушавших истории (устно, 30тиминутный подкаст), оказалось, что более поздние процессы "человеков" также соответствуют более глубоким слоям у ИИ-систем. Особенно в зоне Брока - области в лобной доле головного мозга (в левом полушарии у правшей), отвечающей за движения мышц лица, языка, глотки и формирование речи. Во время эксперимента учёные отслеживали время и местоположение мозговой активности по мере обработки языка. - Больше всего нас удивило, насколько точно временное развертывание смысла в мозге соответствует последовательности преобразований внутри больших языковых моделей. Хотя эти системы построены совершенно по-разному, обе, похоже, сходятся к аналогичному пошаговому построению понимания, - сообщил доктор Голдштейн. В течение многих лет считалось, что язык в основном опирается на фиксированные символы и жесткие иерархии. Но, возможно, дело вовсе не в этом. По крайней мере мы хотя бы сможем понять, как ИИ "мыслит", ведь в этом проблема нейронных моделей - они что-то выдают, но как и почему - слишком сложно отследить из-за перегруженности процессов. В идеале - мы через ИИ поймём, как общаемся сами. Фонемы (звуки, от которых зависит смысл слова, "лЕса" и "лИса") и морфемы (минимально-значимая единица языка), не так точно смогли объяснить активность мозга в реальном времени, как контекстные представления от ИИ. Так что появилось предположения, что и люди тоже в языке опираются на изменяемый контекст, чем на недвижимые лингвистические блоки. Чтобы способствовать развитию этой области, команда исследователей сделала полный набор нейронных записей и языковых характеристик общедоступным (предполагаю, что это ссылка на Гитхаб в конце исследования, которое само по себе ссылка в конце мини-статьи с ScienceDaily). Источник: vk.com Комментарии: |
|