ИИ обошли среднестатистического человека в креативности |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-26 10:53 «Могут ли искусственные интеллекты быть умнее и талантливее своих создателей, нас, людей рода Homo Sapiens?» — этот вопрос волнует многих людей с момента распространения нейросетей по интернету Новое исследование поставило точку в споре: искусственные интеллекты уже обгоняют среднестатистического человека в придумывании новых идей. Группа учёных и исследователей под руководством профессора Карима Джерби из Монреальского университета, включая пионера ИИ Йошуа Бенджио, провела крупнейшее в истории сравнительное исследование креативности больших языковых моделей и людей. В исследовании сравнивались показатели нескольких популярных "слабых" ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini) и 100 тысяч человек. Основным инструментом стала "Задача на дивергентные ассоциации" (DAT). В этом тесте нужно за пару минут придумать 10 существительных, которые максимально далеки друг от друга по смыслу. Этот тест, несмотря на простоту, отлично коррелирует с успехами в решении сложных творческих задач. ИИ, особенно GPT-4, справился с заданием лучше, чем большинство людей. Языковые модели также показали высокие результаты в написании хайку и синопсисов к фильмам. В сети распространяется новость, что Илон Маск считает, что техносингулярность начинается и уже в этом году ИИ превзойдут наш интеллект. Но делать такие для кого-то пугающие, а для кого-то волнительные выводы пока рано.Да и вообще, Маск много что наговорил. Исследование выявило кое-что интересное: во-первых хотя "слабые" ИИ уже умнее многих людей участвовавших в эксперименте людей, нейросети пока не достигли уровня одаренных и гениев. Особенно тех, кто занимается творчеством. Топ-10% самых креативных людей стабильно выдают более оригинальные и глубокие идеи, чем все самые продвинутые алгоритмы. Во-вторых, есть гипотеза, что не ИИ умеют, а мы как вид — тупеем.Причём не только из-за нейросетей и перенасыщения мозга различным контентом, а из-за каких-то ещё факторов. Но вот каких — пока неясно. Как и неясно, насколько эта точка зрения верна. Так или иначе авторы работы призывают не видеть в ИИ конкурентов, который отнимут работу. Результаты скорее говорят о том, что ИИ могут быть как помощниками так и становится мощным экзоскелетом для ума. Но всё зависит от того, как с ИИ работать. Одни делают "брейнрот" и пр. мусорный контент, а другие — обучают нейросети строить новые космологические модели, или учат находить нейросети причины старения. Источник: vk.com Комментарии: |
|