ИИ научился читать сложные документы: вышло открытое решение Qwen-Doc от Tongyi-Zhiwen

Пока одни модели путаются в многостраничных PDF, новая платформа Qwen-Doc предлагает профессиональный инструментарий для глубокого понимания документов. Это не просто очередной парсер — это исследовательский хаб с открытыми моделями, алгоритмами и данными.

Ключевые возможности:

Долгосрочное понимание контекста — модели сохраняют смысл даже в документах на сотни страниц.

Обучение с подкреплением (RL) — ИИ сам учится лучше извлекать и анализировать информацию.

Передовые архитектуры — в репозитории представлены модели QwenLong-L1 и QwenLong-L1.5.

Автономная генерация данных — фреймворк FRAMEWORK SPELL создаёт собственные обучающие наборы.

Полная открытость — код, методологии и данные доступны сообществу.

Для кого это:

Разработчики AI-решений для документооборота;

Исследователи в области компьютерной лингвистики;

Компании, автоматизирующие обработку контрактов, отчётов, научных статей.

Проект показывает, как современные подходы (RL, долгий контекст) решают реальные проблемы — когда нужно не просто «просканировать» текст, а понять связи, иерархию и смысл сложного документа.

Исследуйте репозиторий (https://github.com/Tongyi-Zhiwen/Qwen-Doc)

Источник: github.com

Комментарии: