ИИ NASA выявил 7 тысяч новых экзопланет-кандидатов

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


От хайтека вновь возвращаемся в космос. Новый "ИИ-астроном" ExoMiner++, разработанный программистами из NASA, обнаружил семь тысяч кандидатов в экзопланеты при анализе данных космической миссии TESS.

На сегодняшний день астрономам удалось подтвердить существование 6221 планеты за пределами Солнечной системы. Более половины этих миров обнаружены благодаря данным миссий CoRoT и "Кеплер", уже завершивших свою работу, и продолжающего наблюдения приемника "Кеплера" — телескопа TESS, который наблюдает не одну область на небе, а осматривает всю небесную сферу на наличие прохождения далёких от нас миров по диску своих светил. Вся собранная информация хранится в открытых архивах NASA и активно используется исследовательскими группами по всему миру для поиска новых экзопланет различными методами.

Стоит отметить, что ExoMiner(который бесплатно можно скачать на github) появился ещё в 2021 году как открытое программное обеспечение, примененное для перепроверки 370 кандидатов в экзопланеты из архива "Кеплера". Теперь ученые создали усовершенствованную его, сделал из программы небольшой цифровой мозг, обученный одновременно на данных телескопов, занимающихся поиском экзомиров с помощью транзитного (когда планета перекрывает диск звезды) метода. Код программы выложен в открытый доступ на GitHub, что позволяет любому исследователю использовать ее для анализа постоянно пополняющегося массива данных TESS.

ExoMiner++ анализирует данные и определяет, какие из них действительно связаны с прохождением планеты перед звездой, а какие вызваны другими астрономическими явлениями — например, затменно-двойными системами. Как отметил исследователь проекта Мигель Мартиньо, при наличии сотен тысяч сигналов технологии глубокого обучения оказываются особенно эффективными.

В будущем команда планирует расширить функциональность ExoMiner++ и может даже научить его искать возможные сигналы от внеземного разума.Также, уже в разработке находится версия, способная самостоятельно выявлять эти данные напрямую из необработанных данных.


Источник: vk.com

Комментарии: