ИИ NASA выявил 7 тысяч новых экзопланет-кандидатов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-28 12:03 От хайтека вновь возвращаемся в космос. Новый "ИИ-астроном" ExoMiner++, разработанный программистами из NASA, обнаружил семь тысяч кандидатов в экзопланеты при анализе данных космической миссии TESS. На сегодняшний день астрономам удалось подтвердить существование 6221 планеты за пределами Солнечной системы. Более половины этих миров обнаружены благодаря данным миссий CoRoT и "Кеплер", уже завершивших свою работу, и продолжающего наблюдения приемника "Кеплера" — телескопа TESS, который наблюдает не одну область на небе, а осматривает всю небесную сферу на наличие прохождения далёких от нас миров по диску своих светил. Вся собранная информация хранится в открытых архивах NASA и активно используется исследовательскими группами по всему миру для поиска новых экзопланет различными методами. Стоит отметить, что ExoMiner(который бесплатно можно скачать на github) появился ещё в 2021 году как открытое программное обеспечение, примененное для перепроверки 370 кандидатов в экзопланеты из архива "Кеплера". Теперь ученые создали усовершенствованную его, сделал из программы небольшой цифровой мозг, обученный одновременно на данных телескопов, занимающихся поиском экзомиров с помощью транзитного (когда планета перекрывает диск звезды) метода. Код программы выложен в открытый доступ на GitHub, что позволяет любому исследователю использовать ее для анализа постоянно пополняющегося массива данных TESS. ExoMiner++ анализирует данные и определяет, какие из них действительно связаны с прохождением планеты перед звездой, а какие вызваны другими астрономическими явлениями — например, затменно-двойными системами. Как отметил исследователь проекта Мигель Мартиньо, при наличии сотен тысяч сигналов технологии глубокого обучения оказываются особенно эффективными. В будущем команда планирует расширить функциональность ExoMiner++ и может даже научить его искать возможные сигналы от внеземного разума.Также, уже в разработке находится версия, способная самостоятельно выявлять эти данные напрямую из необработанных данных. Источник: vk.com Комментарии: |
|