ИИ ищет секреты в генетическом хаосе |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-01-16 11:03 Учёные из Университета Райса представили метод CLASSIC, который может коренным образом изменить подход к проектированию ДНК для терапевтических и биотехнологических применений. Проблема синтетической биологии — поиск нужной генетической схемы среди миллионов вариантов — сравнима с поиском иголки в стоге сена. Новый метод позволяет одновременно создавать и анализировать от сотен тысяч до миллионов дизайнов ДНК, что раньше было невозможно. Ключ — в комбинации двух методов секвенирования: длинного (для чтения полных схем) и короткого (для точной идентификации). Это позволяет связать каждую генетическую конструкцию с её активностью в человеческих клетках. На собранных огромных наборах данных обучаются модели машинного обучения. Они учатся предсказывать, какие последовательности ДНК приведут к желаемому результату, например, включению определённого гена. Первые тесты показали стопроцентную точность прогноза для 40 проверенных схем. Источник: vk.com Комментарии: |
|