В РФ разработали модель ИИ, которая может за секунды оценить стоимость картины |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-16 11:08 Ученые МФТИ и МГУ разработали систему искусственного интеллекта (AI-модель ?agaart), которая за секунды рассчитывает справедливую стоимость произведения современного искусства. Специалисты давно отмечают, что главный недостаток арт-рынка - это его непрозрачность и субъективность, где многое зависит от мнения эксперта. Разработанная учеными МФТИ и МГУ система решает эту проблему. Она проводит комплексный анализ произведения искусства в два этапа: сначала с помощью алгоритмов компьютерного зрения определяется его стиль, художественное направление и жанр. Затем модель ИИ проводит глубокий анализ рыночных данных, учитывая десятки различных параметров: размер, материал, техника, данные о художнике, его выставочная история, присутствие работ в музеях и частных коллекциях, медийность, подробная история продаж, динамика цен и др. В итоге на основе большого массива данных система аргументированно и прозрачно вычисляет цену. Авторы подчеркивают, что, оценивая стоимость произведения искусства, ИИ опирается на конкретные данные, а не на единоличное решение эксперта. То есть исключены человеческие предубеждения и субъективизм. Еще одно преимущество системы - она экономит время. Если обычно анализ произведения искусства занимает дни, то ИИ это делает за несколько секунд, предоставляя при этом подробную аналитику, подкрепляющую расчеты. Уже сейчас модель работает с высокой точностью: в тестах ошибка прогнозирования всего 9%. Но ученые стремятся усовершенствовать ИИ, улучшая алгоритмы и расширяя объем данных. Источник: rg.ru Комментарии: |
|