Ученые ЮУрГУ разработали и зарегистрировали отечественный симулятор для беспилотников |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-28 09:10 Ученые ЮУрГУ разработали и зарегистрировали отечественный симулятор для беспилотников Специалисты Лаборатории технического зрения Южно-Уральского государственного университета совместно с молодежной лабораторией электромеханических систем создали и зарегистрировали уникальный модуль для моделирования автономного транспорта. Разработка призвана стать российской заменой зарубежным симуляторам, например NVIDIA Drive Sim, предлагая более гибкие возможности для создания специфичных сценариев, сообщает пресс-центр Челябинского реготделения Союза машиностроителей России. «Модуль агрегирования симулятора автотранспорта, созданный на движке Unity с Python-скриптами обработки видеоданных и управления, разрабатывается прежде всего для электрических машин. Предполагается, что разработка будет обкатываться на беспилотных электромобилях», — поясняет руководитель лаборатории, автор проекта Владимир Сурин. Ключевое преимущество системы — ее открытая архитектура. В отличие от закрытых коммерческих аналогов, она позволяет разработчикам свободно задавать любые параметры и условия, что особенно важно для тестирования спецтехники и адаптации алгоритмов под российскую инфраструктуру и климат. Изначально модуль ориентирован на электрический транспорт, включая автобусы, но в будущем его можно будет адаптировать для симуляции дронов и наземных роботов. Система сочетает мощный 3D?движок Unity для создания виртуального мира и язык Python для алгоритмов управления и компьютерного зрения. Это позволяет в реальном времени отрабатывать сложные задачи, например распознавание дороги в непогоду вне зависимости от реальных условий. В планах разработчиков — интеграция больших языковых моделей (LLM) для генерации непредсказуемых событий на виртуальной дороге и создание мультиагентных симуляций с множеством взаимодействующих объектов. Стратегия внедрения включает два этапа: полная отработка в виртуальной среде и последующие испытания на реальной оцифрованной площадке в кампусе ЮУрГУ. На первом этапе симулятор будет использоваться для внутренних исследований университета. В дальнейшем готовый продукт планируется предлагать учебным центрам, после завершения основной разработки будет решаться вопрос коммерциализации для промышленных партнеров. Разработка уже получила Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Источник: www.1obl.ru Комментарии: |
|