Учёные нашли способ "проиграть" миллионы лет развития за недели — среда решает всё |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-20 11:34 Американские и индийские учёные разработали новый метод, который в каком-то смысле дает "пощёчину",тем кто считает теорию эволюции ложью.Для суперкомпьютеров создали компьютерную систему DRL, которая позволяет моделировать, как ИИ могут развить зрение и иные анализаторы в зависимости от условий среды и задач. Биологи, генные инженеры и data-science специалисты сравнили эту систему с научной лабораторией, где можно изменять виртуальные миры и цели агентов. Например, искать пищу или различать объекты. Это позволяет увидеть, как разные задачи влияют на эволюцию зрения. Эксперименты показали: если животным нужно ориентироваться в пространстве, у них развиваются сложные глаза, похожие на глаза насекомых и ракообразных. Если же требуется различать объекты, появляются глаза с радужкой и сетчаткой, как у позвоночных. Авторы отмечают, что такой подход позволяет задавать вопросы, которые невозможно проверить в реальных условиях. Результаты могут быть полезны для создания искусственной эволюции, которая потребуется как и роботам, и синтетам (искусственным, пока фантастическим организмам), так животным и людям, ведь наше развитие не закончилось. Кстати, ещё одно наглядное доказательство теории эволюции — еноты на манер котов начали сами одомашниваться, так как с нами, людьми, выгоднее жить, чем вести самостоятельный и дикий образ жизни. Исследование, опубликованное на сайте Frontiers in Zoology, показало, что у городских енотов в США морда в среднем на 3,5% короче, чем у их сельских сородичей. Если так пойдет дальше, то уже через сто лет еноты поделятся на дикие и "домашние" виды. Если на нашем веку действительно будет сильно продлена жизнь — может быть, мы даже их увидим.? Но вернёмся к программе DRL. По словам аспиранта Кушагры Тивари, созданный инструмент поможет изучить кучу нюансов в эволюции. Это важно как для создания искусственной эволюционных ветвей, так и для понимания, как действительно может выглядеть флора и фауна в далёком будущем (а не как сейчас, когда спекулятивная биология не сильно дальше уходит от разного рода фантазий) и даже понять, как действительно могут выглядеть жители иных миров. По крайней мере(если теория мультивселенных верна) — в "нашей" Вселенной. Источник: vk.com Комментарии: |
|