Теория вероятностей и математическая статистика: новый курс для школьников |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-29 11:43 Делимся курсом для ваших учеников по теории вероятностей и математической статистики. Важно для всех, кто работает с математическими моделями и реальными данными. Теория вероятностей применяется для описания случайных процессов, а математическая статистика помогает работать с реальными данными, играя ключевую роль в экономике, медицине, биологии и других областях. Что вас ждёт на курсе? В первой части курса вы освоите основные понятия теории вероятностей: условную вероятность, формулу Байеса, независимые события и случайные величины. Большое внимание уделим комбинаторике и её применению в вероятностных задачах. Во второй части курса разберёмся с математической статистикой: выбросами, медианой, корреляцией и другими важными аспектами. Автор курса: Андрей Райгородский — директор Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института, научный руководитель РНОМЦ «Кавказский математический центр Адыгейского государственного университета», заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор физико-математических наук. Переходите на курс, чтобы узнать больше и начать обучение: https://vk.cc/cSNfxR. Источник: vk.cc Комментарии: |
|