Стратегии работы с базами данных

1. Когда нагрузка на чтение и запись высокая (сбалансированная нагрузка):

* Используйте основную базу данных для всех операций записи.

* Передавайте интенсивный трафик чтения на несколько реплик для чтения через асинхронную репликацию.

* Применяйте кэш Redis для обработки «горячих» ключей и снижения нагрузки на базу данных.

* Учитывайте, что иногда могут возникать промахи кэша (cache miss) — в таких случаях обращение будет перенаправлено к основной базе данных.

* Группируйте операции записи и оптимизируйте индексы, чтобы поддерживать стабильную производительность.

2. Когда нагрузка на запись постоянно растёт:

* Разделите базу данных на шарды (сегменты).

* Каждый шард хранит часть набора данных, благодаря чему операции записи распределяются.

* Ваше приложение должно уметь направлять запросы к нужному шарду.

* Подходит для масштабного развёртывания, но может быть сложным при выполнении комплексных запросов или транзакций между шардами.

3. Когда требуется гибридная масштабируемость (NewSQL):

* Системы вроде CockroachDB работают как SQL, но масштабируются как NoSQL.

* Встроенные функции автоматического шардирования и перераспределения нагрузки избавляют от необходимости вручную управлять шардами.

* Обеспечивается глобальная согласованность данных между узлами.

* Подходит для мультирегиональных приложений, где важны строгая согласованность и отказоустойчивость.

4. Когда требуются операции с высокой степенью надёжности (финансовые операции):

* Система разрабатывается специально для эконом. операций, например, бухгалтерского учёта, платежей...

* Очень высокая скорость работы, устойчивость к сбоям и подход, основанный на формальной верификации.

* В первую очередь обеспечивается корректность — предотвращаются двойные списания, условия гонки и частичные записи.

* Идеально подходит для операций с деньгами, когда каждая транзакция должна быть точной, надёжной и безопасной.

Источник: vk.com

Комментарии: