Создан тонкий, как бумага, мозговой имплантат, который может изменить взаимодействие людей с ИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-15 11:56 Благодаря более чем 65 000 электродов и беспрецедентной пропускной способности он позволяет продвинутому искусственному интеллекту расшифровывать мысли, намерения и сенсорные ощущения, оставаясь при этом минимально инвазивным. Что делает эту систему такой многообещающей, так это ее очень небольшой размер в сочетании с возможностью очень быстрого перемещения больших объемов данных. Разработанный командами из Колумбийского университета, Нью-Йоркско-пресвитерианской больницы, Стэнфордского университета и Пенсильванского университета, этот интерфейс мозг-компьютер (BCI) построен на одном кремниевом чипе, который обеспечивает беспроводной мост с высокой пропускной способностью между мозгом и внешними компьютерами. Платформа называется Системой биологического интерфейса с корой головного мозга (BISC). В исследовании, опубликованном сегодня (8 декабря) в Nature Electronics, учёные описывают BISC как систему, состоящую из трёх основных частей: однокристального имплантата, носимой «ретрансляционной станции» и специализированного программного обеспечения, управляющего системой. «Большинство имплантируемых систем состоят из электронного блока, который занимает огромное пространство внутри тела», — говорит Кен Шепард, профессор электротехники, биомедицинской инженерии и неврологии в Колумбийском университете. «Наш имплантат представляет собой единую интегральную схему, которая настолько тонкая, что может проникнуть в пространство между мозгом и черепом и прилегать к мозгу, как кусочек влажной папиросной бумаги». Весь имплантат представляет собой один чип комплементарной структуры металл-оксид-полупроводник (КМОП), толщина которого составляет всего 50 мкм, а объём — менее 1/1000 от объёма типичного устройства. При общем объёме около 3 мм? этот гибкий чип может изгибаться, повторяя форму поверхности мозга. Устройство для микроэлектрокортикографии (µECoG) включает в себя 65 536 электродов, 1024 канала для одновременной записи и 16 384 канала для стимуляции. Поскольку при его производстве используются те же крупномасштабные технологические процессы, что и в полупроводниковой промышленности, имплантат можно выпускать в больших количествах. Внутри этого единственного чипа находится вся электроника, необходимая для интерфейса: радиопередатчик, схема беспроводной передачи энергии, цифровая логика управления, система управления питанием, преобразователи данных и аналоговые компоненты, необходимые для записи и стимуляции. Внешняя ретрансляционная станция с питанием от аккумулятора обеспечивает питание имплантата и обменивается с ним данными по специальному сверхширокополосному радиоканалу с пропускной способностью до 100 Мбит/с — это как минимум в 100 раз выше, чем у любого другого беспроводного интерфейса «мозг — компьютер», доступного в настоящее время. Сама ретрансляционная станция выглядит для внешнего мира как устройство Wi-Fi 802.11 и фактически служит мостом между любым компьютером и «мозгом». ![]() BISC также представляет свой собственный набор инструкций и значительный программный стек, которые вместе образуют специализированную вычислительную архитектуру для BCIS. В описываемых экспериментах эта система с высокой пропускной способностью позволяет передавать богатые паттерны мозговой активности в передовые инструменты машинного обучения и глубокого обучения, которые могут расшифровывать сложные намерения, восприятие и внутренние состояния. Источник: russianelectronics.ru Комментарии: |
|