SOC для умного дома: почему мониторинг и обнаружение инцидентов — это не опция, а необходимость. Ч.1 |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-09 09:23 Все привыкли к тому, что умный дом — это про удобство. Но с точки зрения безопасности, это распределенная IoT-сеть (Internet of Things) с высокой атакуемой поверхностью Стандартные меры вроде смены пароля от роутера — лишь базовая защита. Для реальной безопасности необходим проактивный мониторинг и система обнаружения инцидентов. Ваш умный дом — идеальная мишень Уязвимые элементы: Большинство IoT-девайсов работают на упрощенных ОС (например, на базе Linux), имеют закрытый код, длительные циклы обновления прошивок и используют стандартные сетевые службы с известными уязвимостями (CVE). Слабая аутентификация: Заводские пароли по умолчанию, отсутствие поддержки многофакторной аутентификации(MFA) и использование устаревших протоколов шифрования (например, WPA2 с слабыми pre-shared keys) делают сеть уязвимой для брутфорс атак и перехвата трафика. Боковое перемещение(Lateral Movement): Взлом одного, самого слабого устройства (например, умной лампочки) может стать точкой входа для движения атакующего по вашей локальной сети к более ценным целям: NAS, камерам, рабочему ноутбуку. Архитектура угроз: сценарии атак Участие в ботнет сети: Ваши устройства могут быть рекрутированы в ботнет (например, Mirai) для проведения DDoS-атак, майнинга криптовалют или сканирования других сетей. Сниффинг и MITM-атаки: Злоумышленник, получивший доступ к сети, может проводить атаки "человек посередине", перехватывая и анализируя ваш незашифрованный сетевой трафик (например, данные с датчиков). Эксплуатация уязвимостей в API: Многие устройства общаются с облачными сервисами через API. Уязвимости в этих API (неправильная проверка токенов, IDOR) позволяют получить контроль над устройствами извне. Физический кибер-взлом: Компрометация умного замка или системы видеонаблюдения предоставляет злоумышленнику не только цифровой, но и физический доступ. Shadow Источник: vk.com Комментарии: |
|