Раскрыли скрытый язык мозга и научились видеть сигналы нейронов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-31 18:56 На фото - нейроны под микроскопом Ученые научились «слышать» самые тихие сигналы мозга - химические сообщения, которые нейроны получают перед тем, как принять решение о передаче импульса. Долгое время нейробиологи могли наблюдать лишь итог работы нервных клеток - электрические импульсы, которые нейроны отправляют дальше. Но то, как именно они обрабатывают входящую информацию, оставалось почти невидимым. В центре открытия - новый белок-сенсор, способный фиксировать крайне слабые химические сигналы, связанные с выделением глутамата. Этот нейромедиатор играет ключевую роль в обучении, памяти и формировании эмоций, однако его активность сложно измерять: сигналы короткие и малозаметные. Разработанный сенсор позволяет отслеживать глутамат в реальном времени - в тот момент, когда нейрон получает информацию от других клеток. Это принципиально меняет возможности исследования мозга. Каждый нейрон принимает тысячи входящих сигналов, и именно их комбинация определяет, «сработает» клетка или нет. Наблюдая эти входы напрямую, ученые могут изучать, как мозг принимает решения, формирует воспоминания и выполняет сложные вычисления. Открытие важно и для медицины. Нарушения передачи глутамата связывают с болезнью Альцгеймера, эпилепсией, шизофренией и расстройствами аутистического спектра. Новый метод позволяет точнее изучать, где именно в этой цепочке возникает сбой. Кроме того, сенсор можно использовать в разработке лекарств - чтобы видеть, как препараты влияют не на абстрактную активность мозга, а на реальные синаптические сигналы. Белок, получивший название iGluSnFR4, был создан совместно исследователями Allen Institute и Janelia Research Campus. Белок iGluSnFR4 работает как молекулярный индикатор глутамата, фиксируя даже самые слабые сигналы на уровне отдельных синапсов. По словам ученых, раньше нейронауку можно было сравнить с чтением текста, в котором известны отдельные слова, но не их порядок. Теперь появляется возможность увидеть целостную «фразу» нейронного общения. Исследование, опубликованное в журнале Nature Methods, открывает новое окно в понимание работы мозга и дает ученым инструмент для изучения процессов, которые раньше оставались за пределами наблюдения. DOI: 10.1038/s41592-025-02965-z Источник: vk.com Комментарии: |
|