NVIDIA собирается сделать искусственный интеллект дешевле и доступнее

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Компания заключила стратегическую сделку со стартапом groq по приобретению лицензии на производство энергоэффективных чипов для ИИ.

Затем NVIDIA переманила к себе руководство нового стратегического партнёра. По данным CNBC, этот манёвр обошёлся компании в $20 млрд.

В отличие от созвучного чат-бота Илона Маска, этот «Грок» с 2016 года занимается разработкой собственных LPU — Language Proccessing Unit — специальных чипов, оптимизированных для работы с нейросетями.

Энергоэффективный чип groq LPU. Источник: groq

Чипы groq построены на одноядерной архитектуре, не требуют водяного охлаждения и при необходимости легко масштабируются в серверные стойки для дата-центров.

А ещё им достаточно всего пары сотен мегабайт встроенной SRAM-памяти. Закупать большие объёмы HBM-модулей не требуется, что делает LPU особенно привлекательным выбором в условиях бушующего дефицита оперативки.

Стойка GroqRack с чипами groq LPU. Источник: groq

NVIDIA во всю работает над человекоподобными роботами и остро нуждается в чипах, которые могли бы на месте обрабатывать нейросетевые задачи и сохранять энергопотребление в разумных пределах.

Кроме того, появление LPU в потребительских устройствах в будущем позволит запускать нейросети локально даже на самых бюджетных ноутбуках, без мощной дискретной видеокарты.


Источник: wylsa.com

Комментарии: