NVIDIA собирается сделать искусственный интеллект дешевле и доступнее |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-26 13:33 Компания заключила стратегическую сделку со стартапом groq по приобретению лицензии на производство энергоэффективных чипов для ИИ. Затем NVIDIA переманила к себе руководство нового стратегического партнёра. По данным CNBC, этот манёвр обошёлся компании в $20 млрд. В отличие от созвучного чат-бота Илона Маска, этот «Грок» с 2016 года занимается разработкой собственных LPU — Language Proccessing Unit — специальных чипов, оптимизированных для работы с нейросетями. ![]() Чипы groq построены на одноядерной архитектуре, не требуют водяного охлаждения и при необходимости легко масштабируются в серверные стойки для дата-центров. А ещё им достаточно всего пары сотен мегабайт встроенной SRAM-памяти. Закупать большие объёмы HBM-модулей не требуется, что делает LPU особенно привлекательным выбором в условиях бушующего дефицита оперативки. ![]() NVIDIA во всю работает над человекоподобными роботами и остро нуждается в чипах, которые могли бы на месте обрабатывать нейросетевые задачи и сохранять энергопотребление в разумных пределах. Кроме того, появление LPU в потребительских устройствах в будущем позволит запускать нейросети локально даже на самых бюджетных ноутбуках, без мощной дискретной видеокарты. Источник: wylsa.com Комментарии: |
|