Наступило такое время, когда ученые, уже использующие искусственный интеллект (ИИ) в своих исследованиях, считают, что эта технология станет неотъемлемым научным инструментом |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-17 11:48 Наступило такое время, когда ученые, уже использующие искусственный интеллект (ИИ) в своих исследованиях, считают, что эта технология станет неотъемлемым научным инструментом. И количество таких ученых неуклонно растет! )) Иными словами, ИИ перестал быть просто экспериментальным инструментом и становится базовой частью научного процесса. Он помогает исследователям обрабатывать большие массивы данных, быстро находить закономерности и тестировать гипотезы, освобождая время для анализа и интерпретации результатов. ИИ хорошо решает такие базовые задачи, как агрегация и структурирование идей, улучшение и уточнение научного текста. Сейчас количество научных публикаций быстро растет, и ни один исследователь уже физически не способен охватить даже какую-то узкую научную область. ИИ-ассистенты берут на себя эту рутину: они способны прочитать тысячи статей, выделить в них ключевые идеи, подсказать, какие есть проблемы, и даже обозначить перспективные направления исследования. Ученый в результате получает концентрат смыслов, а не гору файлов и ссылок от поисковой системы. ) Мы стоим на пороге настоящей революции в познании, когда искусственный интеллект становится не просто помощником, а генератором научной мысли. Но именно здесь рождается вопрос: "А что, если ИИ, научившись анализировать, структурировать и генерировать текст, начнет сам писать научные статьи?" То есть станет самостоятельным автором. И это не фантастика! ) Проблема даже не в том, что он сможет это делать, а в том, как мы отличим продукт человеческого интеллекта от продукта симуляции машины? Что станет с уникальным почерком исследователя, его опытом и ошибками? Не превратится ли научный дискурс в идеально выверенный алгоритм? В этом, на мой взгляд, и заключается парадокс и вызов нашего времени. ИИ двигает прогресс, но одновременно может погубить научное творчество и "выдавить" человека (не без его помощи))) из науки. P. S. На картинке — результат деятельности ИИ (GigaChat), который выполнил задание: "Нарисуй портрет в художественном стиле "Акварель" (легкие прозрачные слои краски, воздушность)". Источник: vk.com Комментарии: |
|