Ловите 2 графика |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-14 20:32 На первом мы видим, как рост популярности ИИ среди потребителей, а также внедрение ИИ на предприятиях и выпуск новых продуктов способствовали росту доходов лидеров в сфере ИИ. Как за последние два года выросли годовые доходы OpenAI, Anthropic и xAI. На втором графике мы видим рейтинг самых ценных стартапов 2025 года и почти все они работают в ИИ направлении. Все эти компании достигли статуса единорога в 2025 году, то есть их стоимость превышает 1 миллиард долларов. Например, первая в списке - это Thinking Machines Lab, стартап в области искусственного интеллекта из Сан-Франциско, основанный Мирой Мурати (бывшим техническим директором OpenAI). Его цель — создавать более понятные и настраиваемые системы искусственного интеллекта. Первый продукт компании называется Tinker — это API на основе Python для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM). Tinker - (не персонаж Dota2) предоставляет исследователям передовые инструменты, предлагая чистые абстракции для написания экспериментов и конвейеров обучения, одновременно справляясь со сложностью распределенного обучения. Это позволяет проводить новые исследования, создавать пользовательские модели и получать надежные исходные данные. Так, что если хотите сказать спасибо, благодаря кому так выросли цены на видеокарты, оперативки, ссдшники и центры обработки данных, то вам нужно обратиться к этим компаниям. Источник: vk.com Комментарии: |
|