Кстати, чтобы быть последовательным, я таки предлагаю уничтожить термин Искусственный Интеллект (ИИ - AI) за его полной непригодностью и несоответствию сути! |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-02 11:46 Предлагаю называть так: Система управления данными на основе цифровых алгоритмов. Или по-английски Cyber-Algorithm based Data Management System. Смешно, но такой термин существует: Cyber-Algorithm based Data Management System — это система управления данными, которая использует алгоритмы для автоматизации процессов, анализа данных и принятия решений в сложных системах, управляемых кибер-алгоритмами. Такие системы могут быть связаны с кибер-физическими системами (cyber-physical system, CPS) — сложными распределёнными системами, управляемыми компьютерными алгоритмами. Некоторые задачи систем управления данными на основе кибер-алгоритмов: - Сбор данных из различных источников. Данные могут быть структурированными, полу-структурированными или неструктурированными. - Обработка данных — преобразование необработанных данных в структурированный формат для дальнейшего анализа и использования. Используются методы агрегации, фильтрации, трансформации и сопоставления данных. - Анализ данных — извлечение полезной информации и знаний из больших объёмов данных. Применяются различные методы, такие как статистический анализ, машинное обучение и аналитика данных. - Идентификация одноразовых данных — определение данных, которые редко или никогда не будут использоваться, для удаления устаревших данных. - Эффективная группировка данных — автоматическая разработка «сопоставлений» между репозиторием данных приложений и источниками данных, что снижает время на интеграцию и агрегацию. Системы управления данными на основе кибер-алгоритмов могут включать: Уровни обработки — например, укрупнённый план строится на основе анализа мощностей и пропускной способности, а оперативный — до уровня планирования конкретных экземпляров ресурсов. Между этими уровнями поддерживаются вертикальные и горизонтальные переговоры для согласования принимаемых решений. Расширяемые библиотеки протоколов (распределённых алгоритмов) — из них пользователь может формировать сложные сценарии взаимодействия агентов для реализации специальных случаев использования системы. Сервис логирования процессов — накопление данных о работе системы, которые используются для обнаружения новых знаний. Системы управления данными на основе кибер-алгоритмов могут применяться в разных областях, например: Киберразведка — для автоматизации процесса разведки киберугроз, который включает сбор данных из различных источников (антивирусные базы, центры мониторинга) и анализ угроз. Системы управления данными киберразведки (СУДК) осведомляют о новых угрозах и атаках ещё до того, как компании будет причинён ущерб. Управление технологическими процессами — системы управления данными на основе кибер-алгоритмов могут использоваться для оптимизации процессов, например, для управления технологическими процессами в кибер-физических системах. И это всё, что значит ИИ! Источник: vk.com Комментарии: |
|