Компания Amazon поделилась историей перехода на Rust с Kotlin и Go |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-11 15:42 На конференции AWS re:Invent 2025 компания AWS (Amazon) объявила, что Rust стал языком программирования по умолчанию для всех проектов в области data plane (обработка данных), подчеркивая его превосходство в производительности по сравнению с другими языками. AWS уже использует Rust в своих микро-виртуальных машинах, таких как Bottlerocket и Firecracker. Компания сделала акцент на преимуществах Rust, прежде всего на отсутствии накладных расходов на сборку мусора, которые сильно влияют на языки вроде Kotlin и Go в крупных распределенных приложениях. CTO AWS Вернер Фогелс отметил, что база данных Aurora DSQL (распределенная PostgreSQL-совместимая СУБД) была переписана с Kotlin на Go для решения проблем с производительностью, но Rust показал еще лучшие результаты: «Код на [Rust] был в 10 раз быстрее нашей тщательно настроенной реализации на Kotlin — несмотря на отсутствие попыток его оптимизации». В качестве примера успешной интеграции приводится пример с агента мониторига Datadog - изначально написанный на Go и запущенный как расширение на AWS Lambda, имел время холодного старта 700–800 мс, что считалось «огромной нагрузкой» для serverless-observability. Переход на Rust сократил это до 80 мс. Кроме того, Rust обрабатывал в разы больше точек данных в секунду (PPS), а в целом код на Rust был почти в 3 раза быстрее. Стайвенберг объяснил, что Go тратил 30% времени на сборку мусора из-за частых мелких аллокаций памяти для данных observability. Хотя оптимизация Go с использованием off-heap памяти возможна, она приводит к неудобоуправляемому коду. В итоге: «Идиоматичный код на Rust дает производительность тщательно оптимизированного кода на Go». Источник: devclass.com Комментарии: |
|