ИИ создал Linux-компьютер за неделю — мир hardware не будет прежним |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-21 11:20 Стартап Quilter из Лос-Анджелеса заявил о достижении, которое может радикально изменить производство электроники: искусственный интеллект компании сам разработал двухплатный Linux-компьютер. Quilter представил ИИ-систему, которая за одну неделю спроектировала полноценный Linux-компьютер из 843 компонентов и загрузила его с первого раза — без единой доработки. Обычная команда инженеров тратит на такую задачу около трех месяцев. По данным VentureBeat, проект Project Speedrun потребовал 38,5 часов человеческой работы против примерно 428 часов, которые PCB-специалисты оценивают для аналогичного задания. Компания использовала собственную физически ориентированную модель, обученную не на текстах, а на взаимодействии с реальными физическими ограничениями. Генеральный директор Quilter Сергей Нестеренко, ранее работавший в SpaceX, объяснил, что систему «научили не рисовать, а мыслить физикой». Демонстрационная система состоит из двух плат на базе процессора NXP i.MX 8M Mini. На них — ARM-чип 1,8 ГГц, 2 ГБ оперативной памяти, 32 ГБ встроенного хранилища и стандартные разъемы вроде Ethernet, USB и HDMI. Всего в проекте 843 компонента и свыше 5 тысяч соединений. ИИ автоматически развел почти все линии без единой ошибки. Обе платы были изготовлены и сразу смогли загрузить Debian Linux. Разработка печатных плат остается самым сложным этапом: процесс занимает недели, часто приводит к ошибкам и задерживает работу команд. По статистике Quilter, лишь около 10% первых ревизий работают корректно. Инвестор и советник стартапа Тони Фаделл — создатель iPod и iPhone — назвал автоматизацию PCB-дизайна недостающим элементом для ускорения всего цикла разработки. У технологии Quilter есть ограничения: она пока справляется только с платами до 10 000 выводов и частотами до 10 ГГц. Но этого уже хватает, чтобы заметно ускорить работу над тестовыми, отладочными и промышленными платами. Цена рассчитывается так же, как у обычных услуг по разводке, но компания обещает примерно десятикратное сокращение сроков. Для студентов, энтузиастов и небольших компаний с доходом ниже $50 000 сервис доступен бесплатно. По мнению Фаделла и Нестеренко, автоматизация плат позволит командам экспериментировать быстрее и снизит барьер входа в аппаратный бизнес. Работающий Linux-компьютер, созданный ИИ с первого раза, стал первым публичным доказательством того, что автоматизированная трассировка сложных схем возможна. «Если бы инженера год назад спросили, может ли ИИ помочь в проекте такой сложности, он бы сказал „нет“. С прошлой недели это уже не так», — отметил Нестеренко. Источник: devby.io Комментарии: |
|