ИИ ПО-КРУТОМУ: НОВЫЙ ПОДХОД К ИНЖЕНЕРИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-18 16:04 Исследователи из NVIDIA предлагают перейти от традиционного инженерного проектирования к ИИ-помощнику. Вместо того, чтобы полагаться на долгосрочные вычисления, они предлагают использовать искусственный интеллект, обученный на законах физики и данных из симуляций. Такие модели могут заменить классические расчёты за считанные минуты. Например, прогноз погоды будет готов за время, которое вы потратите на утреннюю пробежку, а не неделю в ожидании чуда от синоптиков. Инженерный прогресс, от создания космических аппаратов до разработки новых материалов, годами поддерживался с помощью компьютерного моделирования (CAE). Эти традиционные подходы хоть и фундаментальны, но требуют много вычислительных ресурсов и времени — зачастую недождаться показателей раньше месяцев. GPU привнесли ускорение в эту сферу, но настоящий скачок инноваций обещает искусственный интеллект. В этом контексте NVIDIA наступает с новой концепцией: AI-Aided Engineering (AIE). Этот подход обещает трансформировать промышленное проектирование за счет ИИ и опирается на существующие наработки в NVIDIA в областях ИИ и компьютерного моделирования. Основная фишка AIE — это разработка и обучение моделей, которые улавливают суть физических законов и работают куда быстрее классических методов. Вот, например, FourCastNet 3 накатает прогноз на 60 дней всего за 4 минуты, обыгрывая традиционные методы в 60 раз по скорости. Прорывные алгоритмы Основная задача исследований — создание алгоритмов нового поколения для работы этой системы. NVIDIA решила отбросить стандартные дискретные сетки и сосредоточиться на моделях, которые напрямую работают с CAD-моделями инженеров. Эти алгоритмы быстро адаптируются к ускоренным системам, оставаясь точными и эффективными для обработки геометрии и условий задачи. Ты, я и все-все-все в открытом доступе Искусственный интеллект расцвел благодаря открытому программному обеспечению и научным открытиям, и NVIDIA держит ось открытости как главный принцип. Делая свои инструменты доступными для каждого, компания стремится не только демократизировать моделирование, но и вдохновить новое поколение изобретений с помощью ИИ. То, что сделали крутые умы из промышленности и науки, возвращается в систему, создавая замкнутый круг добра и эффективного моделирования. AIE - симфония технологий NVIDIA полагает, что для решения таких мощных задач нужен целостный подход — от микросхем до программного обеспечения. Проект основывается на ускоренных вычислениях и включает в себя: - Ускоренные аппаратные компоненты; - Программное обеспечение на все случаи; - Передовые исследования; - Специализированные ИИ-модели; - Платформы для физического ИИ; - Обширные базы данных; - Визуализация, которая позволяет заглянуть в будущее в реальном времени. Получается, ИИ не только поменяет игру, но и даст возможность играть в нее на новом уровне. Пока мир еще переваривает эту новость, остаётся только гадать, кто станет следующим нобелевским лауреатом благодаря этим прорывам. Может, вы? Источник: vk.com Комментарии: |
|