ИИ как оружие хакеров: что ждёт киберпреступность в 2026 году |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-22 16:19 Эксперты по кибербезопасности предупреждают: к 2026 году искусственный интеллект может радикально изменить киберпреступность. Он не придумывает новые атаки, а делает старые гораздо быстрее, массовее и доступнее даже новичкам. Уже сегодня нейросети помогают злоумышленникам: — генерировать фишинговые письма и фейковые страницы; — писать вредоносный код; — автоматически собирать досье по открытым данным, подбирая «крючки» под интересы и слабости жертвы. К 2026 году прогнозируют рост атак с deepfake-голосами и видео, способных обманывать биометрию и службы безопасности. Нейросети смогут: — находить уязвимости в софте и «умных» устройствах; — строить цепочки атак на инфраструктуру; — адаптировать вредоносный код под антивирусы в реальном времени. Уже есть примеры использования языковых моделей для написания вредоносных скриптов и даже целой экосистемы «чёрных» ИИ-сервисов по подписке, которые без ограничений помогают в подготовке атак. Это резко снижает порог входа: вместо команды технических специалистов достаточно человека, умеющего формулировать запросы. При этом, по оценке специалистов, угрозы по сути остаются прежними: фишинг, мошенничество, вредоносные программы. Но их объём и скорость растут, поэтому защита также должна опираться на ИИ — для поиска аномалий, выявления подозрительных действий и фильтрации «умных» фишинговых сообщений. Отдельная зона риска — человеческий фактор. Фишинговые письма, сообщения и звонки с дипфейком почти всегда давят на эмоции и спешку. Компании должны регулярно обучать сотрудников и обновлять механизмы безопасности, включая ИИ-системы, которые умеют автоматически выявлять и блокировать такие атаки. Для бизнеса вывод прямой: кибербезопасность — это уже не разовая настройка, а непрерывный процесс обучения и обновления. Похожим образом работает https://klgd39.kineiro.pro/ в контент-маркетинге: сервис постоянно анализирует реакцию аудитории, корректирует стратегию под изменения алгоритмов площадок и помогает бренду оставаться на шаг впереди конкурентов — так же, как ИИ-системы безопасности должны обгонять методы атак, а не догонять их. Насколько ваша компания готова к сценарию, в котором у злоумышленников в 2026 году будет такой же доступ к ИИ-инструментам, как и у вас, — и не окажется ли, что они используют их быстрее и смелее? Источник: klgd39.kineiro.pro Комментарии: |
|