ИИ года 2025 |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-06 12:55 DeepSeek (кит. упр) — китайская компания, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, а также семейство больших языковых моделей. Компания базируется в Ханчжоу, основана и поддерживается китайским хедж-фондом High-Flyer. DeepSeek выпустила свои модели с открытым исходным кодом. Версия DeepSeek-V3 считается сравнимой с другими языковыми моделями в 2024 году, такими как Qwen и ChatGPT. Выход модели DeepSeek-R1 в январе 2025 года вызвал кратковременное, но резкое снижение курсов акций мировых технологических компаний и дискуссии о переоценке инвестиций в ИИ. ИИ-агент нового поколения будет выгодно отличаться от чат-бота Китайский стартап DeepSeek готовится к запуску ИИ-агента нового поколения к концу 2025 года. Компания из Ханчжоу разрабатывает систему, способную выполнять сложные многоэтапные задачи с минимальным участием пользователя. Модель также будет обучаться на основе своих прошлых действий, чтобы со временем повысить свою производительность. Ранее в этом году DeepSeek привлекла внимание всего мира, выпустив свою модель R1. Система продемонстрировала передовые возможности логического мышления и, по сообщениям, была разработана всего за 6 миллионов долларов, что значительно меньше, чем у конкурентов, таких как OpenAI ChatGPT или Google Gemini. R1 также предлагает открытый исходный код, что позволяет разработчикам свободно получать к нему доступ. После выхода R1 стартап DeepSeek действовал осторожно. Основатель Лян Вэньфэн отложил запуск модели R2, объяснив это техническими усовершенствованиями и продолжающейся работой в High-Flyer Asset Management. Этот размеренный темп отличается от конкурентов, таких как Alibaba и Tencent, которые ускорили внедрение собственных ИИ-решений. DeepSeek выпустила обновление V3.1 , расширив контекстное окно до 128 000 токенов и увеличив количество параметров до 685 миллиардов. Компания также теперь добавляет обязательные метки контента, генерируемые ИИ. Предстоящая модель R2 будет ориентирована на развивающийся рынок агентов с искусственным интеллектом. В отличие от чат-ботов, которые отвечают текстовыми сообщениями, агенты предназначены для выполнения таких задач, как планирование поездок, отладка программного обеспечения и управление бизнес-процессами, практически без участия человека. Аналитики рассматривают эту технологию как следующий важный шаг в развитии искусственного интеллекта, способный повысить производительность и преобразить цифровые услуги. Глобальные конкуренты, включая OpenAI, Microsoft и Anthropic, уже внедрили функции, ориентированные на агентов. DeepSeek стремится соответствовать этим достижениям и, возможно, превзойти их, продолжая борьбу за доминирование США в области искусственного интеллекта. Информация о цене, доступности и технических характеристиках пока ограничена. Тем не менее, отраслевые аналитики ожидают, что запуск будет пристально отслеживаться как в Кремниевой долине, так и в Вашингтоне, где быстрый прогресс DeepSeek уже вызвал опасения по поводу растущего влияния Китая в области искусственного интеллекта. Компания DeepSeek была основана в июле 2023 года, и ее основной упор был сделан на исследования и разработку больших языковых моделей и мультимодальных ИИ-технологий. Источник: vk.com Комментарии: |
|