Еще один конкурент: почему ИИ-технологии угрожают заменить женщин на рынке труда |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-12-09 11:40 Согласно докладу ООН о гендерном равенстве, вышедшему в 2025 году, женские рабочие места сильнее пострадают от повсеместного внедрения искусственного интеллекта, чем мужские. Forbes Woman рассказывает, как технологии влияют на занятость и карьерные перспективы женщин и какие решения помогут бороться с неравенством на меняющемся рынке труда По данным доклада ООН Gender Snapshot 2025, за последние десять лет уровень участия женщин трудоспособного возраста в рабочей силе (то есть доля женщин, которые трудоустроены или активно ищут работу) вырос с 62,8% до 64,5% — это первый заметный рост после 20 лет стагнации. Также за это же время незначительно сократился и гендерный разрыв в представленности на рынке труда: с 29,9% до 27,8%. Однако за позитивной динамикой скрывается новая тревога. Хотя в 2024 году женщины составляли 40,3% мировой рабочей силы, за два года на них придется лишь 29,4% ее прироста. Одна из причин — стремительное развитие искусственного интеллекта, которое может стать для женщин барьером, который затормозит доступ к работе и карьерному росту. В отчете Bloomberg, вышедшем в апреле 2025 года, говорится, что уже сегодня ИИ может взять на себя более половины задач «белых воротничков». И женщины, согласно оценкам ООН, пострадают сильнее: почти 28% женских рабочих мест в мире (против 21% мужских) может «заместить» генеративный ИИ — тот, что создает текст, изображения, музыку, видео, программный код, имитирует речь. Современное разделение профессий на «мужские» и «женские» — не только стереотип из прошлого, но и прямое следствие того, как сегодня устроено разделение обязанностей в семьях. Как поясняет декан Философско-социологического факультета ИОН РАНХиГС Анастасия Астахова, до сих пор именно женщины чаще берут на себя уход за детьми и родственниками. Поэтому они стараются выбирать работу с гибким графиком, неполной занятостью или возможностью работать из дома. По словам Астаховой, такие позиции действительно дают больше маневра, но одновременно делают женщин уязвимыми. Чтобы понять, почему развитие ИИ несет большие риски именно для карьер женщин, достаточно взглянуть на сферы, где они работают. «Чаще всего женщины заняты в тех областях, где ИИ-алгоритмы уже умеют выполнять значительную часть операционных задач — в маркетинге, PR, HR, клиентских службах и бухгалтерии», — поясняет преподаватель программы MBA в бизнес-школе ИМИСП, эксперт в области цифровой трансформации Андрей Нестеров. Согласно данным «Русской службы Би-би-си» (внесена в список иноагентов), женщины составляют 71% операторов в колл-центрах по всему миру. В США, по данным Бюро переписи населения, с 2000-го по 2019 год они занимали от 93% до 97% всех позиций секретарей и ассистенток. В России, согласно исследованию портала Superjob, они подают 95% резюме на должность бухгалтера (к тому же 58% россиян уверены, что бухгалтер — это исключительно женская профессия). В технических сферах женщины также оказываются в уязвимом положении. Их доля в IT и так невелика — в среднем около 20% в мире. А кроме того, сотрудницы чаще занимаются тестированием, поддержкой, аналитикой и ведением документации — задачами, которые сегодня все чаще способен выполнять ИИ. Примечательно, что типично женские профессии, связанные с уходом и заботой (медсестры, сиделки, сотрудницы хосписов), в докладе ООН оцениваются как более защищенные от экспансии ИИ. «Скорее всего, искусственный интеллект будет выполнять ту часть работы, которая уже передана в цифровой формат, более эффективно. Все остальное, что выходит за пределы документооборота и еще не цифровизировано, машина вряд ли заменит», — рассуждает автор книги «Искренний сервис», эксперт по мотивации сотрудников и управления организациями Максим Недякин. По его мнению, полной замены невозможно добиться и в сфере образования, где доля женщин также высока: среди школьных учителей их 88,3%, среди воспитателей — 96,4%, среди преподавателей вузов — 57,6%. «ИИ может помочь с отчетностью, подготовкой к урокам, методической поддержкой. Но это не значит, что из десяти учителей восемь будут заменены им. Технологии будут перераспределять задачи и поддерживать учителей, сохраняя их в профессии, а дополнительная нагрузка может компенсироваться с помощью ИИ», — продолжает мысль Недякин. Со временем сфера труда неизбежно трансформируется, а внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта приведет к сокращению числа сотрудников, выполняющих рутинную работу. «Именно «женские» профессии в массе своей окажутся радикально трансформированы, часть рутинных функций исчезнет безвозвратно, часть профессий будет сокращена, а другие по-новому перераспределены между мужчинами и женщинами», — делает вывод Андрей Нестеров. Впрочем, для многих профессий появление ИИ-технологий означает не их упразднение, а качественное изменение, прежде всего, в плане интенсивности и автономности. Однако тут возникает вопрос о том, кто умеет работать с искусственным интеллектом и превращать его в инструмент. По данным Гарвардской школы бизнеса за 2025 год, женщины осваивают генеративные технологии заметно реже мужчин — в среднем на 25% медленнее. В итоге квалифицированные сотрудницы постепенно теряют конкурентное преимущество. Осторожность женщин по отношению к ИИ связана не с техническими барьерами или интеллектуальными способностями, а с социальными переживаниями. Согласно гарвардскому исследованию «Глобальные данные о гендерном неравенстве и генеративном ИИ» 2025 года, некоторые девушки опасаются, что коллеги сочтут использование искусственного интеллекта мошенничеством или же усомнятся в их профессиональных способностях. «Мужчины, похоже, куда увереннее (я бы даже сказал, чересчур уверены), что, пользуясь ИИ, они в любом случае получат только выгоду», — отмечает доцент кафедры администрирования Гарвардской школы бизнеса Рембрандт Конинг в разговоре с изданием Fortune. Экономисты и исследователи уже много лет обращают внимание на то, что гендерное неравенство на рынке труда обходится мировой экономике слишком дорого — по данным аналитической компании Moody’s Analytics за 2023 год, ежегодные потери превышают $7 трлн. В 2022 году Всемирный банк подсчитал, что мировой ВВП мог бы быть на 19% выше при полном участии женщин в рабочей силе. В то же время совместное исследование Международной организации труда (МОТ) и Национального исследовательского института Польши показало, что в странах с высоким уровнем дохода женщины почти в три раза чаще мужчин теряют работу из-за генеративного ИИ. И связано это с автоматизацией не только собственно труда, но и набора новых сотрудников. Сегодня 98,4% компаний из списка Fortune 500 используют искусственный интеллект в процессе найма. При этом, согласно исследованию аналитического центра Института Брукингса, периодически ИИ опирается на гендерные стереотипы. Так, крупнейшие языковые модели (то есть те, что обладают наибольшим количеством данных об устройстве общества и рынка труда) предпочитают резюме с мужскими именами в 51,9% случаев, тогда как с женскими — лишь в 11,1%. По словам аналитика Центра стратегического прогнозирования Джулии Неахер, если исторические данные о найме содержат предвзятость в пользу мужчин, генеративные модели — включая те, что сегодня внедряются в HR-процессы, — с высокой вероятностью будут транслировать ее дальше. И это породит замкнутый круг. Ситуация, когда новая технология ускоряет экономический рост на макроуровне и одновременно усиливает гендерный разрыв, довольно типична. Например, появление пишущей машинки, телефона и компьютера в свое время «впустило» женщин в офисы, но только в качестве дешевой, дисциплинированной рабочей силы для рутинных операций, напоминает тендерная исследовательница, ведущий научный сотрудник Социологического института ФНИСЦ РАН, автор Telegram-канала «Женщина, у которой накопилось» Жанна Чернова. «Кажется, ИИ идет по той же траектории. Он не нейтрален, он уже встроен в гендерную архитектуру профессий. И поэтому более реалистичен тот сценарий, при котором ИИ меняет формы той же самой гендерной стратификации, как делали до него пишущая машинка и таблицы Excel». По словам Жанны Черновой, до сих пор мужчины имеют более легкий доступ к высоким карьерным ступеням и «уважаемым» профессиям, тогда как женщины концентрируются в «околопрофессиональных» сегментах с размытыми карьерными траекториями. «Если перенести эту логику на ИИ, то это может означать, что новые задачи (настройка систем, аналитика, принятие решений на основе данных) оформятся как отдельные позиции, на которые набирают «с рынка» или переобучают уже привилегированные группы (то есть профессионалов-мужчин), а не тех, кто раньше делал «невидимую» административную работу», — говорит социолог. Рычаги влияния в этой ситуации — у тех, кто управляет цифровой трансформацией рабочих мест. «Компаниям стоит строить стратегию на осмысленном внедрении ИИ во внутренние рабочие процессы. Важно привлекать сотрудников к обучению и экспериментам с ИИ-инструментами — даже там, где отдача пока не очевидна. Ключ в том, чтобы создавать новые роли вокруг ИИ», — подчеркивает Андрей Нестеров. По мнению Максима Недякина, если заранее адаптировать рабочие процессы под развитие ИИ, замещения «по половому признаку» не произойдет: «Скорее будет переход к более устойчивым ролям, когда доля женщин на рынке труда уже высока и риск автоматизации минимален». Однако Жанна Чернова сомневается в столь позитивных прогнозах. По ее словам, без явного решения со стороны работодателя, например, по пересмотру принципов оплаты труда и критериев квалификации, «освободившиеся» от рутины женщины с большой вероятностью останутся в том же формальном статусе, просто с другим набором мелких поручений. Источник: www.forbes.ru Комментарии: |
|