В РОССИИ РАЗРАБОТАЛИ БЕСПИЛОТНЫЙ ШАТТЛ НА ЭЛЕКТРОТЯГЕ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Компания Navio представила пассажирский беспилотный шаттл L5. Он работает на электротяге и имеет модульную архитектуру интерьера. Машина предназначается как для городского маршрутного движения до трансферов в аэропортах, кампусах или курортных зонах.

Как отмечают в Navio, модульная платформа шаттла позволяет адаптировать ее под различные вариации количества пассажиров. Возможна трансформация его внутреннего пространства в зависимости от контекста — будь то город, курорт или бизнес-кластер. Несмотря на компактные внешние габариты, в «маршрутке» смогут разместиться до 36 пассажиров. Шаттлом управляет AI-водитель под контролем генеративного искусственного интеллекта. Подчеркивается, что он обладает необходимыми навыками (функциями) вождения и принимает безопасные решения о маневре, соблюдает ПДД, а его маневры плавные и выверенные.

Navio занимается разработкой универсальной технологии автономного вождения, применимую к разным типам транспортных средств и сценариям использования — от перевозки пассажиров до доставки грузов. L5 готов к интеграции автоматизированной системы вождения, соответствующей 5 уровню по классификации SAE (Society of Automotive Engineers).

В 2025 году компания приступила к технологическому переходу в разработке автономного транспорта от традиционного алгоритмического подхода к применению генеративного искусственного интеллекта (GenAI). В разработке находится система, благодаря которой автономный транспорт сможет «понимать окружающий мир». Другими словами, модель видит сценарий целиком, связывает его с контекстом и способна интерпретировать смыслы, как человек, отметили в Navio. Это поможет научить систему принимать верные решения в редких и критических сценариях.


Источник: vk.com

Комментарии: