В открытый доступ выложили атлас человеческого мозга для автоматического анализа МРТ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-12 11:34 Научно-исследовательский коллектив из Университетского колледжа Лондона, Массачусетского технологического института и Гарвардской медицинской школы на основе гистологических изображений создал NextBrain — вероятностный атлас человеческого мозга с высокой плотностью меток. С помощью машинного обучения исследователи разработали 3D-модель, на которой обозначили 333 отдельных участка мозга. Для этого в объёмные структуры было преобразовано около 10 тысяч гистологических срезов пяти целых полушарий мозга взрослых людей. К атласу прилагаются инструменты для визуализации и сегментации МРТ. Больше изображений можно посмотреть здесь: https://github-pages.ucl.ac.uk/NextBrain/#/home Атлас NextBrain протестирован на тысячах МРТ-сканов живых людей. Он стабильно определяет границы областей, в том числе в сложных случаях и на разных типах сканеров. По словам учёных, NextBrain — это попытка соединить микроскоп и МРТ, которая сделала возможным анализ мозга живых людей на клеточном уровне. Благодаря открытым данным проект может помочь в исследованиях старения, нейродегенеративных болезней и когнитивного развития. Источник: github-pages.ucl.ac.uk Комментарии: |
|