Устойчивые мемристоры из мицелия шиитаке для высокочастотной биоэлектроники |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-11 14:18 Команда из Ohio State University выяснила, что обычные съедобные грибы способны обрабатывать и хранить цифровые данные. Шиитаке и шампиньоны можно "обучить" работать как органические мемристоры — компоненты, которые запоминают предыдущие электрические состояния. Мемристорные устройства обеспечивают существенные преимущества в робототехнике, промышленности и транспорте благодаря своим уникальным электрическим свойствам и способности имитировать нейронные функции. Они могут улучшить различные системы управления, обеспечить эффективную обработку информации и, в конечном итоге, повысить общую производительность автономных систем. Как это устроено? Исследователи выращивают грибы, а затем обезвоживают их для стабильности. К разным точкам гриба подключают электрические провода и датчики. Дело в том, что различные части мицелия имеют разные электрические свойства. В зависимости от приложенного напряжения и места подключения получается разная производительность. Грибной девайс в режиме оперативной памяти обрабатывал до 5850 сигналов в секунду. После двух месяцев точность сохранялась на уровне 90%. Когда частота напряжения росла и производительность падала, проблему решали просто — добавляли больше грибов в цепь. Грибная электроника биоразлагаема и значительно дешевле в производстве, чем обычные полупроводники. Традиционные чипы требуют редкоземельных минералов и огромных энергозатрат от дата-центров. Мицелий в качестве вычислительной платформы изучали и раньше, но команда из Огайо довела систему до практических пределов. Масштабируемость открывает возможности. Крупные грибные системы подойдут для периферийных вычислений и аэрокосмической отрасли. Компактные версии усилят автономные системы и носимые устройства. ЛаРокко видит будущее так: для начала работы с грибными вычислениями может хватить компостной кучи и самодельной электроники. Или можно развернуть фабрику с готовыми шаблонами. Оба варианта реальны с теми ресурсами, что есть сейчас. Источник: vk.com Комментарии: |
|