Статья "Анализ вычислительной сложности и эффективности различных алгоритмов решения для нелинейной модели объемной активности радона с дробной производной переменного порядка" опубликована в журнале |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-12 12:22 Автор: научный сотрудник лаборатории электромагнитных излучений ИКИР ДВО РАН, к.ф.-м.н. Твёрдый Дмитрий Александрович. В статье представлено исследование вычислительной сложности и эффективности различных параллельных алгоритмов, реализующих численное решение уравнения в эредитарной ?(t)-модели объемной активности радона (ОАР) в накопительной камере, на основе нелинейного дробного уравнения с производной Герасимова-Капуто переменного порядка. Такие уравнения возникают в задачах моделирования аномальных вариаций ОАР, которые считаются одним из краткосрочных предвестников землетрясений как индикатор геологических процессов. Однако механизмы возникновения таких аномалий всё ещё малоизученны, а прямые наблюдения невозможны. Это обуславливает важность таких задач математического моделирования, а значит, и эффективных алгоритмов их решения. Что в последствии позволяет перейти к обратным задачам на основе данных ОАР, где важен выбор подходящего алгоритма решения прямой задачи. Прямая задача решается численно с помощью нелокальных: явной конечно-разностной схемой (EFDS) или неявной конечно-разностной схемы, решаемой модифицированным методом Ньютона (IFDS-MNM). Рассматриваются различные последовательные и параллельные реализации алгоритмов численного решения. В результате показано, что все реализации EFDS имеют асимптотически точные оценки сложности по времени порядка ?(n), все реализации IFDS-MNM имеют оценки сложности по времени порядка ?(n^2). Рассмотренные параллельные реализации алгоритмов дают ускорение вычислений до 17 раз, что может ускорить вычисление решения обратных задач при выборе проходящего алгоритма решения прямой задачи. С полным текстом статьи можно ознакомиться: https://www.mdpi.com/2079-3197/13/11/252 Ссылка для цитирования: Tverdyi, D. An Analysis of the Computational Complexity and Efficiency of Various Algorithms for Solving a Nonlinear Model of Radon Volumetric Activity with a Fractional Derivative of a Variable Order. Computation 2025, 13, 252. https://doi.org/10.3390/computation13110252 Источник: www.mdpi.com Комментарии: |
|