Созданы искусственные нейроны, которые воспроизводят химию мозга??? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-05 11:50 Американские ученые создали искусственные нейроны, которые повторяют электрохимическое поведение клеток мозга. В отличие от обычных нейроморфных чипов, где активность мозга имитируется цифровым способом, первые "кибер-нейроны" выполняют вычисления с помощью реальных химических и электрических процессов. Они действуют как настоящие мозговые клетки. В основе разработки лежит движение ионов серебра в оксиде. Это позволяет каждому нейрону занимать пространство всего одного транзистора, тогда как традиционным схемам требуется десятки или сотни транзисторов. Благодаря такой конструкции, каждый искусственный нейрон заменяет десятки или сотни транзисторов в традиционных схемах. Это делает систему компактной и энергоэффективной. По мнению исследователей, главная проблема современных вычислительных систем — не в нехватке мощности, а в чрезмерном энергопотреблении. Человеческий мозг учится на примерах, используя всего около 20 Вт энергии, в то время как современные ИИ требуют огромных ресурсов. Поэтому для повышения производительности нужно создавать системы, работающие по принципам мозга. Ученые считают, что использование ионов вместо электронов может стать ключом к революции в нейроморфных вычислениях. Ионы обеспечивают "физическую основу" для обучения и адаптации на аппаратном уровне, чего не могут цифровые чипы. Однако серебро, применяемое в текущих прототипах, сложно использовать в стандартном полупроводниковом производстве. Поэтому команда планирует изучить другие ионные материалы. Следующим шагом станет объединение искусственных нейронов в более крупные сети и проверка их способности к обучению и распознаванию образов. Такие системы помогут улучшить искусственный интеллект и лучше понять, как работает наш мозг. Источник: vk.com Комментарии: |
|