Самарские учёные создали цифрового «двойника» населения России |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-07 12:48 Исследователи Самарского университета имени академика Королёва совместно со специалистами компании «САМИС» разработали интеллектуальный сервис, который с помощью нейросетей объединяет и анализирует актуальные данные о жителях всех типов населённых пунктов — от крупных городов до небольших деревень. Суть разработки: Цифровой «двойник» показывает, как живёт и развивается территория — с точностью до конкретного дома. Система обрабатывает информацию о зданиях, демографии, инфраструктуре и экономике, создавая точную модель для анализа и прогнозов. Зачем это нужно: Искусственный интеллект позволяет предсказать, как строительство нового микрорайона или предприятия повлияет на численность населения, транспортную нагрузку и потребность в школах, детсадах и больницах. Такие данные помогают региональным и муниципальным властям принимать точные управленческие решения. Проект реализуется совместно с Центром компетенций НТИ «Геоданные и геоинформационные технологии» на базе МИИГАиК и способствует развитию геопространственных технологий в России. Несколько лет назад нами была разработана модель цифрового „двойника“, обрабатывавшая данные из городов с населением свыше 100 тысяч человек. Сейчас впервые подготовлена цифровая модель, охватывающая как крупные населенные пункты, так и совсем малые, например, поселки и деревни, где могут проживать всего лишь несколько десятков человек. В базе данных сервиса, созданного на основе этой модели, — практически все населенные пункты 85 регионов нашей страны. В отличие от других существующих цифровых моделей, привязанных, как правило, к районам или кварталам городов и дающих усредненные данные, наша разработка моделирует жизнь с гораздо большей детализацией — в границах конкретных отдельных зданий, что дает новые возможности для более глубокого анализа и принятия более точных управленческих решений по развитию территории. — рассказал Андрей Чернов, руководитель направления геоданных Самарского университета им. Королёва и компании «САМИС». Источник: vk.com Комментарии: |
|