NVIDIA запустила микросервис для биомолекулярных исследований |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-12 11:34 Консорциум OpenFold при поддержке NVIDIA представил микросервис OpenFold3 NIM- инструмент для прогнозирования трёхмерных структур белков с высочайшей точностью. Этот сервис открывает новые возможности для фармацевтики и молекулярной биологии, где важно понимать, как взаимодействуют белки, ДНК, РНК и малые молекулы. OpenFold3 основан на открытой модели, упакован в формат NIM и оптимизирован под GPU NVIDIA. Внутри передовые технологии Triton Inference Server и TensorRT, что позволяет учёным запускать моделирование прямо на графических процессорах без сложной настройки окружения. Особое внимание уделено защите данных: через совместимость с NVIDIA FLARE можно проводить федеративное обучение, не передавая конфиденциальные биомедицинские данные за пределы исследовательских центров. Это делает OpenFold3 безопасным и удобным решением для совместных проектов между университетами, биотех-компаниями и фармгигантами. По сути, NVIDIA превращает сложнейшие научные расчёты в модульный сервис - подключай и работай. Для исследовательской отрасли, где каждая неделя экспериментов стоит миллионы, это шаг к новой скорости открытия лекарств и понимания жизни на молекулярном уровне. Источник: habr.com Комментарии: |
|