Нейросети в медицине: как искусственный интеллект меняет здравоохранение

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2025-11-25 12:37

ии в медицине

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети становятся незаменимыми помощниками в медицинской сфере. Их применение охватывает множество направлений — от диагностики заболеваний до разработки новых лекарств.

Как нейросети помогают в медицине?

Диагностика заболеваний.

Нейросети способны быстро анализировать большое количество данных: снимки МРТ, КТ, рентген и другие медицинские изображения. Они могут выявлять патологии, подсвечивать области, требующие внимания врача, и даже предлагать предварительные диагнозы. Например:

сервис «Цельс» анализирует маммографию, флюорографию, КТ лёгких и помогает выявлять признаки заболеваний;

Retina.AI помогает обнаруживать признаки офтальмологических заболеваний сетчатки глаза всего за несколько секунд.

Разработка лекарственных препаратов.

Искусственный интеллект ускоряет поиск перспективных молекул и терапевтических мишеней. Примеры:

разработка лекарства DSP-1181 заняла 12 месяцев вместо обычных 4 лет;

нейросети помогли найти новый антибиотик галицин и другие потенциально антибактериальные вещества.

Мониторинг состояния пациентов.

Нейросети помогают следить за здоровьем пациентов, анализируя данные с медицинских устройств (пульсометров, глюкометров, кардиомониторов) и лабораторных анализов. Пример — платформа Medsenger.AI, которая позволяет врачам дистанционно отслеживать состояние пациентов.

Автоматизация рутинной работы.

ИИ берёт на себя многие административные задачи:

распознаёт речь и преобразует её в текст;

помогает заполнять медицинскую документацию;

автоматизирует отчёты и страховые заявки.

Прогнозирование заболеваний и эпидемий.

Эпидемиологический ИИ BlueDot предсказал вспышку коронавируса в Китае на неделю раньше ВОЗ, анализируя сводки новостей и посты в соцсетях.

Поддержка принятия врачебных решений.

Системы вроде IBM Watson анализируют историю болезни и предлагают персонализированные схемы лечения.

Преимущества использования нейросетей в медицине:

быстрая обработка большого объёма данных;

выявление скрытых закономерностей и патологий;

сокращение времени диагностики и лечения;

снижение нагрузки на медицинский персонал.

Однако важно помнить: нейросеть — это инструмент, который должен работать в тандеме с врачом. Окончательное решение о диагнозе и лечении всегда принимает медицинский специалист.

Будущее медицины тесно связано с развитием технологий искусственного интеллекта. Нейросети уже сегодня помогают спасать жизни и улучшать качество медицинской помощи. А как вы относитесь к использованию ИИ в медицине? Поделитесь своим мнением в комментариях!


Источник: vk.com

Комментарии: