Нейросети в медицине: как искусственный интеллект меняет здравоохранение |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-25 12:37 Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети становятся незаменимыми помощниками в медицинской сфере. Их применение охватывает множество направлений — от диагностики заболеваний до разработки новых лекарств. Как нейросети помогают в медицине? Диагностика заболеваний. Нейросети способны быстро анализировать большое количество данных: снимки МРТ, КТ, рентген и другие медицинские изображения. Они могут выявлять патологии, подсвечивать области, требующие внимания врача, и даже предлагать предварительные диагнозы. Например: сервис «Цельс» анализирует маммографию, флюорографию, КТ лёгких и помогает выявлять признаки заболеваний; Retina.AI помогает обнаруживать признаки офтальмологических заболеваний сетчатки глаза всего за несколько секунд. Разработка лекарственных препаратов. Искусственный интеллект ускоряет поиск перспективных молекул и терапевтических мишеней. Примеры: разработка лекарства DSP-1181 заняла 12 месяцев вместо обычных 4 лет; нейросети помогли найти новый антибиотик галицин и другие потенциально антибактериальные вещества. Мониторинг состояния пациентов. Нейросети помогают следить за здоровьем пациентов, анализируя данные с медицинских устройств (пульсометров, глюкометров, кардиомониторов) и лабораторных анализов. Пример — платформа Medsenger.AI, которая позволяет врачам дистанционно отслеживать состояние пациентов. Автоматизация рутинной работы. ИИ берёт на себя многие административные задачи: распознаёт речь и преобразует её в текст; помогает заполнять медицинскую документацию; автоматизирует отчёты и страховые заявки. Прогнозирование заболеваний и эпидемий. Эпидемиологический ИИ BlueDot предсказал вспышку коронавируса в Китае на неделю раньше ВОЗ, анализируя сводки новостей и посты в соцсетях. Поддержка принятия врачебных решений. Системы вроде IBM Watson анализируют историю болезни и предлагают персонализированные схемы лечения. Преимущества использования нейросетей в медицине: быстрая обработка большого объёма данных; выявление скрытых закономерностей и патологий; сокращение времени диагностики и лечения; снижение нагрузки на медицинский персонал. Однако важно помнить: нейросеть — это инструмент, который должен работать в тандеме с врачом. Окончательное решение о диагнозе и лечении всегда принимает медицинский специалист. Будущее медицины тесно связано с развитием технологий искусственного интеллекта. Нейросети уже сегодня помогают спасать жизни и улучшать качество медицинской помощи. А как вы относитесь к использованию ИИ в медицине? Поделитесь своим мнением в комментариях! Источник: vk.com Комментарии: |
|