Мозг против ИИ: суперкомпьютерная мощь в миниатюре

Ваш мозг работает всего на 12 ваттах — меньше, чем обычная лампочка ?. А вот ИИ, выполняющий схожие задачи, может потреблять 2,7 миллиарда ватт, то есть в 225 миллионов раз больше энергии ??.

Почему такая разница?

Человеческий мозг — это сверхэффективная самообучающаяся система с 86 миллиардами нейронов, отточенная миллионами лет эволюции. Он обрабатывает информацию параллельно, экономно расходует энергию и мгновенно адаптируется к новым условиям.

ИИ опирается на энергоёмкие дата-центры, графические процессоры и сложные системы охлаждения ?, что делает его невероятно мощным, но крайне затратным по энергии.

Несмотря на все достижения ИИ, природа пока выигрывает по эффективности и элегантности. Иногда 12 ватт — это всё, что нужно для гения.

как мозг делает миллиарды вычислений на 12 ваттах — это почти как суперкомпьютер в миниатюре. ???

1) Параллельная обработка

В отличие от компьютера, который выполняет операции последовательно или частично параллельно на ядрах CPU/GPU, мозг работает полностью параллельно:

86 миллиардов нейронов и около 100 триллионов синапсов.

Каждое соединение может обрабатывать сигналы одновременно с тысячами других.

Результат: миллиарды “вычислений” проходят одновременно, а не по очереди.

2) Аналоговые сигналы вместо цифровых

Компьютеры оперируют цифровыми битами (0 или 1), что требует строгой электроники, напряжения и охлаждения.

Мозг же использует электрохимические сигналы, которые:

Мягко колеблются (не просто 0 и 1),

Позволяют обрабатывать данные энергетически эффективно,

И сокращают потребление энергии в тысячи раз.

3) “Выключает” ненужные участки

Мозг не работает на все 100% постоянно:

Он включает активность только там, где нужно,

Отключает неиспользуемые пути — почти как система энергосбережения,

И даже спит, чтобы перераспределить и восстановить ресурсы ???.

4) Синапсы — миниатюрные вычислительные узлы

Каждый синапс — как маленький процессор:

Получает сигнал, усиливает или ослабляет его,

Принимает решение — передать или нет дальше,

Это аналог миллионов одновременно работающих микросхем, но на капле энергии.

5) Адаптивность и обучение

Мозг сам оптимизирует свои сети:

Обучение и опыт меняют силу соединений,

Он «переписывает» маршруты сигналов для эффективности,

Так энергия расходуется разумно и только там, где реально нужна.

Вывод: Мозг — это параллельный, самонастраивающийся, энергоэффективный суперкомпьютер. И все эти миллиарды вычислений происходят на 12 ваттах, в то время как ИИ расходует миллиарды ватт ради подобных задач.

Источник: vk.com

Комментарии: