Крайняя ранняя модель искусственного нейронного элемента появилась в 1943 году в работе Уоррена МакКаллоха и Уолтера Питтса |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-06 12:04 Крайняя ранняя модель искусственного нейронного элемента появилась в 1943 году в работе Уоррена МакКаллоха и Уолтера Питтса, а само поле «искусственный интеллект» было оформлено и получило название на Дартмутском семинаре летом 1956 года по инициативе Джона Маккарти и коллег. Ранние нейросети • Первая формальная модель нейрона была предложена МакКаллохом и Питтсом в статье 1943 года, где нейроны рассматривались как бинарные элементы с порогом, реализующие логические функции. • Идея обучения связей была теоретически подкреплена правилом Хебба (1949), где подчеркивалось усиление путей при повторной активации, что легло в основу последующих моделей обучения. • В 1958 году Фрэнк Розенблатт представил перцептрон — обучаемую нейросеть; в 1960 году был продемонстрирован аппаратный Mark I Perceptron, став важной вехой ранних применений нейросетей. Рождение термина «ИИ» • Термин «Artificial Intelligence» был введен Джоном Маккарти в заявке на Дартмутский летний проект 1956 года, событие считается формальным стартом ИИ как научной дисциплины. • На том же этапе оформились ключевые направления и участники поля, а символические методы и ранние программы вроде Logic Theorist задали повестку на десятилетия. Что считать «первой» нейросетью • Если говорить о первом теоретическом нейроне и сети из таких элементов — это модель МакКаллоча–Питтса (1943) как фундаментальный предок современных нейросетей. • Если иметь в виду первую широко известную обучаемую модель и реализацию — это перцептрон Розенблатта (1957–1960), включая аппаратную систему Mark I Perceptron. Ключевые вехи после старта • Критика ограничений однослойного перцептрона в книге Минского и Паперта (1969) привела к спаду интереса, после чего второе дыхание обеспечили методы обратного распространения ошибки в 1980-х и последующие прорывы глубокого обучения. • Современный подъем связан с глубинными архитектурами, большими данными и вычислительными ресурсами, однако истоки прослеживаются непосредственно к работам 1940–1950-х годов. Источник: vk.com Комментарии: |
|