Как выглядит эволюция ИИ? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-13 11:19 Как выглядит эволюция ИИ? В рамках проекта «Дело техники» Политехнического музея и ИТ-холдинга Т1 разбираем путь ИИ от логических машин XIX века до современных больших языковых моделей. Вместе с экспертами — Сергеем Голицыным, руководителем направления «Искусственный интеллект» ИТ-холдинга Т1, и Алексеем Бутыриным, куратором экспозиции по информационно-коммуникационным технологиям Политехнического музея, — мы проследим, как со временем менялось само определение ИИ, объясним, почему тест Тьюринга устарел, разберём актуальные проблемы исчерпания данных и нехватки вычислительных мощностей. Таймлайн: 00:01:24: Что такое искусственный интеллект? 00:03:43: Логические машины прошлого: от Луллия до XIX века. 00:07:28: Шахматный эндшпиль машиной Торреса и Кеведдо. 00:14:03: Изменчивость понятия искусственного интеллекта. 00:20:26: Тест Тьюринга: критерии оценки искусственного интеллекта. 00:26:05: Чёрная коробка: непонимание принципов работы современных моделей ИИ. 00:31:15: Проблемы обучения ИИ: необходимость крупных датасетов. 00:36:56: Творческий парадокс ИИ. 00:44:40: Значение качества и объема данных для обучения моделей ИИ. 00:59:31: Недостаточность существующих данных для полноценного ИИ. 01:06:07: Философские основы перехода к сильному ИИ. 01:10:25: Альтернативные пути развития ИИ: отказ от копирования человеческого мозга. 01:14:06: Архитектурные барьеры современных компьютерных систем для эффективного ИИ. Проект «Дело техники» реализуется при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий под научным кураторством Национального исследовательского центра «Курчатовский институт». Корпоративный партнёр — ИТ-холдинг Т1. Источник: vk.com Комментарии: |
|