Искусственный интеллект для наномедицины |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-07 12:38 Научный коллектив, состоящий из сотрудников Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН в составе Заведующего лабораторией тераностики и ядерной медицины, к.б.н. Антона Попова и его аспиранта Никиты Чукавина, а также учёные 11-ти научно-исследовательских учреждений Китая представили тщательный анализ влияния искусственного интеллекта на весь спектр наномедицины, пролив свет на текущие проблемы и исключительный потенциал применения искусственного интеллекта (ИИ) для исследователей. В литературном обзоре, опубликованном в журнале Science China Chemistry, обсуждаются возможные пути решения актуальных проблем и задач наномедицины посредством проведения рациональной разработки нанотерапевтических препаратов нового поколения с использованием ИИ. Авторы обзора подчёркивают, что подходы, основанные на инструментарии ИИ, могут существенно ускорить путь научного исследования от концептуального проектирования до клинической реализации и, в конечном итоге, обеспечить беспрецедентное повышение уровня развития персонализированной медицины и эффективной терапии. О том, как ИИ-технологии помогают решать реальные задачи в биологии и медицине рассказал Антон Попов: «Цифровизация и междисциплинарный подход — это будущее наномедицины. ИИ, Data Science, клиническая медицина и нанотехнологии не должны существовать изолированно. Именно в сотрудничестве между специалистами разных направлений рождаются по-настоящему ценные и работающие решения. Совместно с китайскими коллегами мы провели обширный анализ научной литературы и выявили, что применение ИИ в наномедицине находится на ранней стадии и открывает не только мощные перспективы для оптимальных решений, но и серьезные проблемы. Например, такие как, дефицит и неоднородность данных, необходимость их стандартизации, сложность контроля качества препаратов, длительный цикл оценки безопасности и эффективности и др. Для решения этих задач необходимо создание аналитической системы классификации и стандартизации». Данная работа стала результатом коллаборации российских и китайских ученых, начатой в 2024 году в рамках полугодовой стажировки Никиты Чукавина на базе лаборатории профессора Хуэй Вэя в Нанкинском Университете, приуроченной к стипендии Президента Российской Федерации для обучения за рубежом. В задачи созданной международной коллаборации также входит в разработка новых лекарственных препаратов для топической терапии псориаза на основе биоактивных нанозимов, и создание нового класса нанорадиосенсибилизаторов для радиотерапии опухолей. В обзоре представлено более 350 источников зарубежных научных изданий, таких как Nature reviews cancer, Nature, Science, Nature Machine Intelligence, Nature nanotechnology, Nano today, Nanoscale, Biomaterials и др. На рисунке: Интеграция искусственного интеллекта с функциональными материалами: ИИ объединяет системы неорганических/органических/биологических материалов (слева) с передовыми приложениями в области детектирования, доставки лекарств и терапии (справа), демонстрируя междисциплинарную синергию в области нанотехнологий. Материал подготовила Алсу Дюкина Пресс-служба ИТЭБ РАН iteb-press Источник: link.springer.com Комментарии: |
|