Грядущие модели AirPods могут научиться считывать сигналы мозга

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Apple опубликовала исследование, в котором показала новую методику обучения ИИ на данных ЭЭГ (электроэнцефалографии) — причём без ручной разметки. Технологию назвали PARS (PAirwise Relative Shift).

Суть такая: обычные модели требуют больших массивов размеченных данных — где отмечены фазы сна, эпилептические эпизоды и т. д. Apple же научила модель понимать структуру мозговых сигналов по «сырым» данным, просто определяя, насколько далеко друг от друга находятся разные фрагменты записи.

Результат впечатляющий — PARS обходит большинство существующих методов и лучше работает на задачах вроде распознавания сна или обнаружения судорог.

Как это относится к AirPods: одним из наборов данных в исследовании был ear-EEG — измерение активности мозга через датчики в ухе. Такой формат уже используется в научных прототипах, и он хорошо подходит для носимых устройств.

В 2023 году Apple подала патент на устройство, способное считывать биосигналы через ухо. В том документе прямо упоминается ear-EEG, а сама идея сводится к тому, чтобы разместить в наушнике много мини-датчиков и с помощью ИИ выбирать те, которые дают лучшее качество сигнала.

Патент даже описывает жесты наподобие лёгкого постукивания по уху для запуска измерений. Потенциальные сценарии — отслеживание сна и выявление аномалий вроде эпилептических приступов.

Превратится ли это в реальную функцию для AirPods, пока неизвестно. Но исследования в этом направлении точно ведутся.


Источник: vk.com

Комментарии: