Год ИИ-агентов и человекоподобных роботов: тренды конференции AI Journey

Фото: пресс-служба «Сбера»

В Москве с 19 по 21 ноября проходила ежегодная конференция «Сбера» AI Journey. В ходе мероприятия представители компании и международные эксперты рассуждали о том, каким будет искусственный интеллект будущего, какую ценность он принесет бизнесу и как изменит повседневную жизнь.

Будущее — за открытой разработкой

Согласно опросу McKinsey и Mozilla, более 50% организаций уже используют опенсорсные модели. При этом исследование IBM Study показывает, что 47% компаний уже получали положительный эффект от внедрения таких инструментов.

В ходе конференции AI Journey руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрей Белевцев рассказал о том, что банк разместил в открытом доступе флагманские модели линейки GigaChat — Ultra-Preview и Lightning, созданных с нуля для решения задач на русском языке, новое поколение GigaAM-v3 для распознавания речи с пунктуацией и моделей генерации изображений и видео новой линейки Kandinsky 5.0, а также модели для сжатия визуальных данных K-VAE 1.0. Код и веса этих всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT. Он отметил, что вскоре планируется выпуск модели Ultra для корпоративных клиентов.

Растет востребованность агентного ИИ

Аналитики Grand View Research оценивают рост объема мирового рынка ИИ-агентов в 45% до 2030 года. Эксперты ИИ-отрасли считают, что такие решения позволят автоматизировать рутинную работу и предложат суперперсонализированный клиентский опыт. Организации уже постепенно начинают применять таких агентов в работе, а к 2027 году показатель внедрения может составить 50%. IT-компании вроде Salesforce уже предлагают сервис Agent Force для клиентов, чтобы те могли создавать агентов для автоматизации разных задач.

Основатель стартапа 01.AI и бывший глава Google China Кай-Фу Ли заявил в ходе конференции AI Journey, что ИИ-агенты сильно повлияют на работу компаний: «Это будут рекрутинговые и маркетинговые агенты, которые будут работать в связке на благо корпораций. Но управлять ими будут люди. Тем не менее такая структура избавит компании от закулисной борьбы и сделает работу бесшовной. Агенты не только снизят затраты, но и улучшат KPI (Key Performance Indicators, «ключевые показатели эффективности»), позволят нарастить выручку. Победит та компания, которая будет лучше обучать своих агентов на правильно собранных данных».

Управляющий партнер венчурного фонда «ЧакVC» Мартин Кольхаузер оценил перспективы стартапов, которые работают над ИИ-продуктами для корпоративного сектора: «Успешные стартапы в сфере ИИ отличает вертикальный фокус. Нужно понимать, кто клиент, какую отрасль обслуживать, какова модель распространения. ИИ для всех не работает. Требуется план пошаговой интеграции — нужно понять боль клиентов и как совершенствовать их опыт. Эффективность ИИ нужно доказывать небольшими шагами».

На конференции AI Journey «Сбер» представил новую версию ИИ-помощника «ГигаЧат» на базе нейросетей GigaChat и Kandinsky, которого наделили функциями ИИ-агента. Теперь он способен выполнять задачи от имени пользователя, в том числе покупать товары, анализировать отчеты и планировать встречи. ИИ самостоятельно подключает нужные сервисы, а также работает с устройствами компании. Кроме того, «Сбер» запустил маркетплейс агентов в «ГигаЧате», к которому смогут подключаться разработчики и компании, чтобы размещать свои решения.

Вайб-кодинг расширит возможности разработчиков

В 2025 году вошел в обиход термин «вайб-кодинг» — разработка с применением искусственного интеллекта для автоматизации некоторых задач. Решения для ИИ-кодинга уже продвигают крупные компании и стартапы вроде Cursor AI, Windsurf, Lovable и другие. Эксперты отрасли отмечают, что при грамотном внедрении эти инструменты помогут быстрее тестировать гипотезы, а также возьмут на себя рутинную и шаблонную работу, предоставив разработчикам больше времени для творчества. Прогнозируется, что рынок решений вайб-кодинга вырастет с $6,21 млрд до $18,16 млрд к 2029 году.

В настоящее время подобные инструменты, согласно опросам, применяют более 30% опытных разработчиков. Для них решения вайб-кода встраивают в интегрированные среды разработки (IDE), чтобы упростить управление проектами. Так, «Сбер» представил на конференции AI Journey обновленную версию GigaIDE Pro. Она предлагает инструменты для быстрого анализа кода, интеграции с базами данных, выполнения запросов и управления данными без переключения между программами. В начале 2026 года GigaIDE Pro откроют и для индивидуальных разработчиков. Кроме того, компания обновила ИИ-помощника GigaCode на платформе GitVerse. Агент работает в разных средах выполнения, может выходить в интернет и самостоятельно запрашивать инструменты для выполнения задач.

Следующий этап — физический ИИ

Пока рынок физического ИИ, или искусственного интеллекта, воплощенного в роботах, только развивается, но эксперты видят за ним большое будущее. Аналитики оценивают рост этого сегмента в 33% ежегодно, а к 2034 году объем рынка может достичь $67,9 млрд. Однако для создания эффективных роботов с ИИ требуется разработать такие модели, которые будут способны не только воспринимать, но и анализировать мир в режиме реального времени.

В ходе конференции AI Journey Джеффри Ту Чан Тан из Lattel Robotics отметил, что современные методы машинного и глубокого обучения уже позволяют роботам в реальном времени понимать, что перед ними. Для этого применяются модели языка и зрения (VLM) — мультимодальные генеративные модели искусственного интеллекта, способные понимать и обрабатывать видео, изображения и текст. По словам эксперта, развитие технологий распознавания и синтеза речи также позволяет роботам общаться с людьми, а внедрение архитектуры VLA (Vision-Language-Action— «зрение-язык-действие») делает возможными операции в реальном мире, поскольку она объединяет опции компьютерного зрения, языковых моделей и моделей физического управления. Эксперт уверен, что будущее — за роботами с воплощенным интеллектом, которые смогут выполнять сложные и разнообразные задачи в быту и на производстве.

При этом Радика Диркс из XLabs отметила, что компании начинают инвестировать в эмерджентный ИИ, который самостоятельно обучается новым задачам. «Если интегрировать такие модели в бизнес, то это будет огромный прогресс, особенно в части роботов. Моделям нужен реальный опыт. Роботы смогут имитировать движения людей, просто наблюдая за ними. От воплощенного ИИ мы переходим к встроенному», — пояснила она.

«Сбер» уже представил своего первого антропоморфного робота Грина. Руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрей Белевцев рассказал: «Это воплощение физического ИИ, над которым мы работали все последние годы. У Грина более 40 степеней свободы, 10 камер и сенсоров, чтобы ориентироваться в реальном мире и взаимодействовать с людьми. Его обучали обращаться с разными объектами, он самостоятельно перемещается по знакомым помещением, может разбирать покупки». Как отметил эксперт, робота можно будет в дальнейшем использовать для разных задач — в том числе для работы на производствах и в магазинах.

Александр Гасников из Университета Иннополис в ходе конференции AI Journey отметил: «Мой прогноз заключается в том, что мы будем использовать знания из синтетической теории эволюции, из того, как сформировался мозг человека, и интегрировать их в системы ИИ, что позволит все больше автоматизировать процессы, с которыми мы сталкиваемся в обыденности, как в творческой, так и в рабочей сферах».