В РФ разработали робота-помощника для автоматического сбора томатов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-09 12:11 Потребность в таком устройстве обусловлена тем, что плоды собирают вручную, однако рабочих не хватает, рассказали в Новосибирском госуниверситете НОВОСИБИРСК, 8 октября. /ТАСС/. Интеллектуального робота-манипулятора для автоматического сбора томатов в промышленных теплицах разработали в Новосибирском госуниверситете. В основе анализа плодов и принятия решений используются алгоритмы компьютерного зрения, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. По данным авторов проекта, в тепличных комплексах существует потребность в автоматических сборщиках урожая. Этот процесс производится вручную, но рабочих рук не хватает, что становится для тепличных комбинатов серьезной проблемой. "Робот может определять степень спелости томатов и аккуратно собирать только созревшие. Недозревшие он оставляет на кустах и возвращается к ним по мере созревания. В дальнейшем планируются промышленные испытания на объектах тепличного комбината "Толмачевский", о чем уже достигнута предварительная договоренность", - сообщили в пресс-службе. Для анализа состояния плодов и принятия решений разработчики использовали алгоритмы компьютерного зрения. Также в систему заложены ультразвуковые датчики. Они помогают роботу оценивать расстояние до объектов и избегать столкновений с ними. Чтобы манипулятор, снимая томаты с ветвей, случайно не раздавил их, устройство снабдили датчиками давления, которые регулируют силу сжатия. "Интересный момент связан с самим алгоритмом time to harvest (время собирать урожай). Мы не просто классифицируем томат на "зеленый" или "красный", а пытаемся оценить, сколько дней осталось до оптимального сбора. Для этого берем данные по цветовым каналам и насыщенности. На их основе система прогнозирует время сбора плодов. Это позволит не только собирать урожай "здесь и сейчас", но и планировать, когда именно отправлять робота к определенному кусту", - цитирует пресс-служба автора изобретения Антона Власенко. Система устроена так, что понимает - плод спелый, частично спелый или пока зеленый, а далее прогнозирует оптимальное время для сбора плодов. Для детекции объектов исследователь в своей разработке применил нейросеть. Она находит ограничивающие рамки томатов в кадре. Программное обеспечение робота написано на языке программирования Python. Сам манипулятор изготовлен методом 3D-печати. Он состоит из редуктора, сегментов "руки", кронштейнов и захвата. Всего в общей сложности было изготовлено 115 деталей. После завершения печати каждая из них подвергалась тщательной пост-обработке. Значительную часть этой работы выполнял студент Сибирского государственного университета геосистем и технологий Яков Губарев. "В дальнейшем мы планируем приспособить нашего сборщика томатов и для других овощных культур", - поделился планами Власенко. Источник: nauka.tass.ru Комментарии: |
|